Wie summiere ich Werte innerhalb von Gruppen mit Pandas GroupBy?

So berechnen Sie die Summierung mit Pandas GroupBy

In der Datenwissenschaft ist es oft notwendig, Daten zu aggregieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Eine gängige Aggregationstechnik ist das Summieren von Werten innerhalb von Gruppen. Die Python-Bibliothek Pandas bietet die vielseitige GroupBy-Funktion zum Gruppieren von Daten und zum Durchführen verschiedener Operationen, einschließlich Summierung.

Berücksichtigen Sie den folgenden DataFrame:

Fruit	Date	Name	Number
Apples	10/6/2016	Bob	7
Apples	10/6/2016	Bob	8
Apples	10/6/2016	Mike	9
Apples	10/7/2016	Steve	10
Apples	10/7/2016	Bob	1
Oranges	10/7/2016	Bob	2
Oranges	10/6/2016	Tom	15
Oranges	10/6/2016	Mike	57
Oranges	10/6/2016	Bob	65
Oranges	10/7/2016	Tony	1
Grapes	10/7/2016	Bob	1
Grapes	10/7/2016	Tom	87
Grapes	10/7/2016	Bob	22
Grapes	10/7/2016	Bob	12
Grapes	10/7/2016	Tony	15

Um die Gesamtzahl der von jedem gekauften Früchte zu erhalten Name, verwenden Sie die GroupBy.sum()-Methode:

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()

Dies erzeugt die folgende Ausgabe:

Fruit	Name	Number
Apples	Bob	16
Apples	Mike	9
Apples	Steve	10
Grapes	Bob	35
Grapes	Tom	87
Grapes	Tony	15
Oranges	Bob	67
Oranges	Mike	57
Oranges	Tom	15
Oranges	Tony	1

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie summiere ich Werte innerhalb von Gruppen mit Pandas GroupBy?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!