


Extrahieren von Zahlen aus Strings in Python
Das Extrahieren von Zahlen aus einem String kann entweder mithilfe regulärer Ausdrücke oder der Methode isdigit() erreicht werden. Vergleichen wir die Ansätze, um festzustellen, welcher für den Zweck besser geeignet ist.
Reguläre Ausdrücke
Reguläre Ausdrücke bieten ein leistungsstarkes Werkzeug zum Abgleichen von Mustern in Zeichenfolgen. Um Zahlen zu extrahieren, können Sie den folgenden regulären Ausdruck verwenden:
r'\d+'
Dieser Ausdruck gleicht Zeichenfolgen ab, die eine oder mehrere Dezimalstellen enthalten. Betrachten Sie zum Beispiel die Zeichenfolge „Hallo 23, Hallo 33“. Der folgende Code verwendet den regulären Ausdruck, um die Zahlen zu extrahieren:
import re line = "hello 23 hi 33" result = re.findall(r'\d+', line) print(result) # [23, 33]
isdigit()-Methode
Die isdigit()-Methode ist ein einfacherer Ansatz zum Testen, ob Ein Zeichen ist eine Dezimalziffer. Es bietet jedoch nicht die Möglichkeit, Zahlen als Ganzes zu extrahieren. Um isdigit() zu verwenden, müssten Sie die Zeichenfolge Zeichen für Zeichen durchlaufen:
line = "hello 23 hi 33" result = [] for char in line: if char.isdigit(): result.append(int(char)) print(result) # [2, 3, 3]
Vergleich
Letztendlich die Wahl zwischen regulären Ausdrücken und isdigit ()-Methode hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Reguläre Ausdrücke bieten mehr Flexibilität für den komplexen Mustervergleich und die Extraktion. Sie unterstützen auch Funktionen wie Wortgrenzen (b) für übereinstimmende Zahlen, die von Leerzeichen umgeben sind.
Für die einfache Extraktion von Zahlen aus einer Zeichenfolge kann die Methode isdigit() ausreichend sein. Für komplexere Fälle oder wenn die Extraktion von Zahlen als Ganzes erforderlich ist, bieten reguläre Ausdrücke jedoch eine umfassendere Lösung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRegex oder „isdigit()'? Welches eignet sich am besten zum Extrahieren von Zahlen aus Zeichenfolgen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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