Kann Python-Code zur Leistungssteigerung effizient in C/C übersetzt werden?

Können Python-Programme in C/C-Code umgewandelt werden?

Die Frage der Konvertierung von Python-Code in C/C stellt sich, wenn man darüber nachdenkt Leistungsvorteile der Verwendung von Sprachen niedrigerer Ebene. Die Hauptsorge besteht darin, ob der Leistungsunterschied zwischen Python und C/C groß genug ist, um den für die Konvertierung erforderlichen Aufwand zu rechtfertigen.

Alternativer Ansatz

Anstatt sofort loszulegen Für einen Konvertierungsprozess wird ein umsichtigerer Ansatz empfohlen:

1. Erstellen Sie ein funktionales Python Implementierung: Erstellen Sie einen funktionierenden Prototyp in Python, eine Aufgabe, die wahrscheinlich viel früher abgeschlossen sein wird als eine C/C-Implementierung.
2. Leistung optimieren: Verwenden Sie einen Python-Profiler, um zu identifizieren und Leistungsengpässe beheben. Implementieren Sie bei Bedarf architektonische und algorithmische Verbesserungen.
3. Erwägen Sie eine C/C-Übersetzung: Nur wenn die Python-Leistung nach der Optimierung weiterhin unzureichend ist, sollte eine manuelle Übersetzung des optimierten Python-Codes in C/C in Betracht gezogen werden.

Dieser Ansatz nutzt die Vorteile des schnellen Entwicklungszyklus von Python und ermöglicht eine iterative Optimierung, bevor man sich auf die Komplexität von C/C einlässt Programmierung.

Thompson-Regel

Darüber hinaus sollte das Konzept der Thompson-Regel berücksichtigt werden. Im Zusammenhang mit der Herstellung von Teleskopen legt die Thompson-Regel nahe, dass es effizienter ist, ein kleineres Werkzeug (z. B. einen 4-Zoll-Spiegel) herzustellen, bevor man sich an einem größeren Werkzeug (z. B. einem 6-Zoll-Spiegel) versucht. Dieses Prinzip kann auf die Softwareentwicklung angewendet werden, wo es ratsam ist, einen funktionierenden Prototyp in einer schnellen Entwicklungsumgebung (z. B. Python) fertigzustellen, bevor man mit einer komplexeren und zeitaufwändigeren Implementierung in einer Hochleistungssprache (z. B. C/) beginnt. C).

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