Wie sortiere ich einen Pandas-DataFrame nach einer bestimmten Spalte?

Sortieren eines Pandas-Datenrahmens nach einer bestimmten Spalte

Betrachten Sie den folgenden Datenrahmen, bei dem die Monate nicht in chronologischer Reihenfolge sind:

        0 1 2<br>0 354,7 April 4,0<br>1 55,4 August 8,0<br>2 176,5 Dezember 12,0<br>3 95,5 Februar 2,0<br>4 85,6 Januar 1,0<br>5 152 Juli 7,0<br>6 238,7 Juni 6,0<br>7 104,8 März 3,0<br>8 283,5 Mai 5,0<br>9 278,8 November 11,0<br>10 249,6 Oktober 10,0<br>11 212,7 September 9.0<br>

Um dies zu beheben, wird eine zweite Spalte mit den entsprechenden Monatszahlen (1-12) erstellt. Das Ziel besteht darin, den Datenrahmen basierend auf der Reihenfolge der Kalendermonate zu sortieren.

Die Lösung liegt in der Verwendung der Methode sort_values:

<br>df. sort_values('2')<br>

Dieser Befehl sortiert die Datenrahmen aufsteigend um die Werte in der Spalte „2“:

</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">    0          1     2

4 85,6 Januar 1,0
3 95,5 Februar 2,0
7 104,8 März 3,0
0 354,7 April 4,0
8 283,5 Mai 5,0
6 238,7 Juni 6,0
5 152,0 Juli 7,0
1 55,4 August 8,0
11 212,7 September 9,0
10 249,6 Oktober 10,0
9 278,8 November 11,0
2 176,5 Dezember 12,0

Um nach mehreren Spalten zu sortieren, geben Sie als Argument eine Liste von Spaltenbezeichnungen in der Reihenfolge der Sortierpriorität an zu sort_values.

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