


Anpassen der Pandas-Ausgabe: Drucken ganzer Serien oder DataFrames
Die Standarddarstellung von Pandas-Serien und DataFrames mit __repr__ bietet nur eine teilweise Vorschau. Dies kann bei umfangreicher Arbeit mit großen Datensätzen einschränkend sein. Um dieses Problem zu lösen, bietet Pandas mehrere Optionen zum hübschen Drucken und Anpassen der Ausgabe.
Methode 1: Verwenden von option_context
Um die gesamte Serie oder den gesamten Datenrahmen anzuzeigen, können Sie dies tun Verwenden Sie den Option_Context-Manager:
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): print(df)
Dadurch werden die Optionen display.max_rows und display.max_columns festgelegt auf „Keine“, sodass der gesamte Datensatz angezeigt werden kann.
Methode 2: Verwenden von display() in Jupyter Notebook
In Jupyter Notebook können Sie display() verwenden Funktion anstelle von print(). Dadurch wird die umfangreiche Anzeigelogik von Jupyter ausgelöst, die eine visuellere und interaktivere Darstellung bietet:
display(df)
Zusätzliche Anpassungsoptionen
Über die Anzeige des gesamten Datensatzes hinaus können Sie weitere Anpassungen vornehmen die Ausgabe mit zusätzlichen Optionen:
- Ausrichtung: Verwenden Sie die display.colheader_justify-Option zum Ausrichten von Spaltenüberschriften (Mitte, links oder rechts).
- Border: Aktivieren Sie Ränder zwischen Spalten mit der Option display.column_space.
- Farbcodierung: Jupyter Notebooks unterstützen die Farbcodierung für Spalten. Informationen zu bestimmten Farbstilen finden Sie in der Pandas-Dokumentation.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich ganze Pandas-Serien oder DataFrames anstelle einer Teilvorschau drucken?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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