Wie kann ich Pandas DataFrame-Spaltennamen effizient umbenennen?

Pandas DataFrame-Spaltennamen umbenennen

Bei der Arbeit mit Pandas DataFrames ist es häufig erforderlich, Spaltenbezeichnungen zu ändern. Betrachten wir die Änderung der Spaltenbezeichnungen von ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] in ['a', 'b', 'c', 'd'. , 'e'].

Bestimmte Spalten umbenennen

Um bestimmte Spalten selektiv zu ändern, verwenden Sie die Methode df.rename(). Diese Methode akzeptiert ein Wörterbuch als Argument, wobei Schlüssel alte Spaltenbeschriftungen und Werte neue Beschriftungen darstellen. Zum Beispiel:

df = df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'})

Sie können den DataFrame auch direkt ändern, ohne eine Kopie zu erstellen, indem Sie inplace=True festlegen:

df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'}, inplace=True)

Spaltenüberschriften neu zuweisen

Alternativ können Sie den gesamten Satz von Spaltenüberschriften mithilfe von df.set_axis() mit neu zuweisen axis=1:

df2 = df.set_axis(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], axis=1)

Oder Sie können df.columns Werte direkt zuweisen:

df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

Durch die Implementierung dieser Techniken können Sie Spaltennamen in Pandas DataFrames effektiv ändern und so sicherstellen dass die Daten mit Ihren gewünschten Etiketten übereinstimmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Pandas DataFrame-Spaltennamen effizient umbenennen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!