Herausforderungen bei der Problemlösung

Hallo Leute! Heute habe ich drei Probleme auf LeetCode gelöst: Koko Eating Bananas, Maximize the Confusion of an Exam und Target Sum. Heute ist Wochenanfang, daher hatte ich vor, diese Woche einige Probleme zu lösen. Dies kann mir helfen, Datenstrukturen besser zu verstehen. Es gibt einige Probleme, die ich im Plan für diese Woche wiederholt habe, weil ich das Gefühl habe, dass diese Probleme konzeptioneller Natur und schwer zu verstehen sind. Diese Probleme können mehrere Male geübt werden, um ein besseres Verständnis zu erlangen. Es wird also hilfreich sein, sich wiederholende Probleme wie N-Queens zu lösen.

In LeetCode gibt es so viele Probleme, und es ist nicht wichtig, wie viele Probleme wir lösen. Die Konzepte, die wir lernen, und die Logik, die wir anwenden, sind wirklich sehr wichtig. Koko Eating Bananas und Maximize the Confusion of an Exam sind heutige Wiederholungsprobleme. Sie haben mir geholfen, die Logik noch einmal durchzugehen, und ich habe auch einige Konzepte in Datenstrukturen wie Deque, Stacks und Queues gelernt. Das Überarbeiten aller Konzepte wird uns helfen, uns die wichtigen für lange Zeit einzuprägen.

Um das Zielsummenproblem zu lösen, verwenden wir dynamische Programmierung (DP). Der DP-Ansatz wird uns helfen, den Überblick darüber zu behalten, wie viele Lösungen wir gefunden haben. Da wir die Gesamtzahl der möglichen Lösungen aus dem Array zurückgeben müssen, um das Zielelement zu erhalten, hilft uns diese Methode, das Problem zu lösen.

Ich hoffe, dass meine Erfahrung hilfreich sein wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHerausforderungen bei der Problemlösung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!