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Iterieren durch Datumsbereiche in Python: Ein prägnanter Ansatz
Die Aufgabe, einen Datumsbereich in einer Schleife zu durchlaufen, tritt häufig in Programmierszenarien auf. Wenn Sie dies in Python versuchen, ist es selbstverständlich, den folgenden Code zu berücksichtigen:
day_count = (end_date - start_date).days + 1 for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]: print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))
Obwohl diese Lösung ordentlich erscheint, umfasst sie zwei verschachtelte Iterationen und kann unhandlich erscheinen. Ein prägnanterer Ansatz besteht darin, die Generatorkonstruktionen von Python zu nutzen:
for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)): print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))
In diesem Code wurde die „if“-Bedingung entfernt, da sie überflüssig ist. Durch die Iteration durch den Bereich [0, day_count) stellt der Generator sicher, dass alle Daten innerhalb des Bereichs [start_date, end_date) abgedeckt werden.
Gehen wir noch einen Schritt weiter, kann eine Generatorfunktion verwendet werden, um die Iteration zu kapseln Logik:
def daterange(start_date, end_date): days = int((end_date - start_date).days) for n in range(days): yield start_date + timedelta(n) for single_date in daterange(start_date, end_date): print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))
Diese Lösung bietet eine wiederverwendbare und effiziente Möglichkeit zum Durchlaufen von Datumsbereichen in Python. Es macht umständliche verschachtelte Schleifen überflüssig und verbessert die Lesbarkeit des Codes.
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