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Wann und warum sollte ich zusammengesetzte Indizes zur Datenbankoptimierung verwenden?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2024-12-11 04:17:13350Durchsuche

When and Why Should I Use Composite Indexes for Database Optimization?

Wann und warum zusammengesetzte Indizes verwendet werden sollten

Zusammengesetzte Indizes, die mehrere Spalten in einem einzigen Index kombinieren, bieten Leistungsoptimierungen für bestimmte Abfrageszenarien . Hier sind die wichtigsten Überlegungen:

Wann Sie zusammengesetzte Indizes verwenden sollten:

  • Verwenden Sie zusammengesetzte Indizes, wenn Ihre Abfragen häufig nach mehreren Spalten in einer bestimmten Reihenfolge filtern oder sortieren .
  • Zusammengesetzte Indizes kommen den am weitesten links stehenden Teilmengen von Spalten zugute, d. h. Abfragen, die die ersten im aufgeführten Spalten verwenden index.

Warum zusammengesetzte Indizes verwenden:

  • Verbesserte Leistung: Zusammengesetzte Indizes optimieren Abfragen, indem sie es der Datenbank-Engine ermöglichen, Daten schnell abzurufen, ohne sie zu scannen gesamte Tabelle.
  • Reduzierte E/A-Vorgänge: Durch die Verwendung eines zusammengesetzten Index kann die Datenbank direkt auf die relevanten Datenblöcke zugreifen, wodurch das Lesen auf der Festplatte minimiert wird Operationen.

Auswirkungen auf die Leistung:

  • Erhöhter Speicheraufwand: Zusammengesetzte Indizes erfordern mehr Speicherplatz als einspaltige Indizes , da sie Daten für mehrere Spalten enthalten.
  • Reduziertes Update Leistung: Aktualisierungen, die die indizierten Spalten betreffen, können aufgrund der erforderlichen zusätzlichen Indizierungsvorgänge langsamer sein.
  • Indexvermehrung: Das Erstellen zu vieler zusammengesetzter Indizes kann zu überzähligen Indizes führen, was die Leistung beeinträchtigen kann und die Datenbankwartung komplexer machen.

Beispiel Szenario:

In Ihrer Homes-Tabelle wäre ein zusammengesetzter Index für Geolat und Geolng von Vorteil für Abfragen, die nach beiden Koordinaten zusammen oder nur nach Geolat filtern oder sortieren. Es würde keine wesentlichen Leistungsverbesserungen für die Abfragefilterung allein durch Geolng bringen.

Explain-Befehlsanalyse:

Die EXPLAIN-Ausgabe für Ihre Abfrage legt nahe, dass die Datenbank-Engine die verwendet display_status-Index zum Filtern der Homes-Tabelle. Es profitiert jedoch nicht von Indizes für die Spalten „geolat“ und „geolng“, wenn Bereichsabfragen für diese Felder durchgeführt werden. Die Erstellung eines zusammengesetzten Index für Geolat und Geolng würde die Leistung dieser Bereichsabfragen verbessern.

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