Einführung
In diesem Artikel werde ich durch den Prozess der Einrichtung einer AWS RDS MySQL-Instanz gehen, nachdem ich die Sicherheitsgruppe konfiguriert und sie mit Ihrer Spring Boot-Anwendung verbunden und die Verbindung getestet habe.
Schritt 1: Erstellen Sie eine neue Sicherheitsgruppe
Bevor Sie die RDS-Instanz einrichten, müssen Sie sicherstellen, dass auf die Instanz zugegriffen werden kann. Sie können dies tun, indem Sie eine AWS Sicherheitsgruppe konfigurieren. Die Sicherheitsgruppe fungiert als virtuelle Firewall zur Kontrolle des ein- und ausgehenden Datenverkehrs.
- Auf die AWS-Konsole zugreifen: Gehen Sie zum EC2-Dashboard > Sicherheitsgruppen > Sicherheitsgruppe erstellen.
-
Eingehende Regeln:
- Wählen Sie den Typ MYSQL/Aurora (da ich vorhabe, MySQL zu verwenden), wodurch Port 3306 (MySQL-Standardport) geöffnet wird.
- Stellen Sie die Quelle auf „Meine IP“ ein, dann wird Ihre IP-Adresse automatisch abgerufen, um eine Verbindung mit der RDS-Instanz herzustellen.
-
Ausgehende Regeln:
- Legen Sie fest, dass der gesamte Datenverkehr zugelassen wird, um sicherzustellen, dass die Instanz frei mit anderen Ressourcen kommunizieren kann.
Sobald die Sicherheitsgruppe eingerichtet ist, fahren Sie mit der Konfiguration der RDS-Instanz fort.
Schritt 2: RDS-Instanz konfigurieren
- Wählen Sie die Datenbank-Engine: Wählen Sie in diesem Fall MySQL.
- Wählen Sie eine Vorlage: Der Einfachheit halber können Sie die Kostenlose Stufe verwenden, da ich eine Demoanwendung einrichten werde.
-
DB-Instanz einrichten:
- Wählen Sie Einzelne DB-Instanz (wenn Sie keine hohe Verfügbarkeit benötigen).
- Definieren Sie DB-Instanz-ID, Master-Benutzernamen (ich habe den Standardnamen „admin“ verwendet) und Passwort.
-
Wählen Sie eine DB-Instance-Klasse:
- Ich habe db.t3.micro (Option für minimale Ressourcen) ausgewählt, da nicht mehr CPU oder RAM benötigt wird.
-
Wählen Sie einen Speichertyp:
- Allzweck-SSD und 20 GB Speicher ausreichend für meine Demoanwendung.
Hinweis: Ich benötige keine bestimmte EC2-Instanz für diese Datenbank, da keine Rechenressourcen zugewiesen werden müssen.
Nachdem Sie diese Einstellungen konfiguriert haben, klicken Sie auf Datenbank erstellen, um mit der Bereitstellung der RDS-Instanz zu beginnen. Die Erstellung dauert einige Minuten.
Schritt 3: Spring Boot-Anwendung konfigurieren
Da Ihre RDS-MySQL-Instanz nun betriebsbereit ist, können Sie mit der Konfiguration Ihrer Spring Boot-Anwendung für die Verbindung damit fortfahren.
Ich werde nicht tief in Spring Boot eintauchen, ich zeige nur ein paar Java-Dateien und -Konfigurationen, um eine Vorstellung zu bekommen. Wenn Sie neu bei Spring Boot sind, machen Sie sich bitte vor der Implementierung einen grundlegenden Überblick über Spring Boot-Anwendungen.
3.1. Aktualisieren Sie application.properties
In Ihrem Spring Boot-Projekt müssen Sie die erforderlichen Datenbankverbindungsdetails in der Datei application.properties hinzufügen. Die Verbindung verwendet den Endpunkt (unter der Konnektivität und Sicherheit der RDS-Instanz) zusammen mit den Anmeldeinformationen, die während der RDS-Einrichtung festgelegt wurden.
spring.application.name=DevOps spring.datasource.url=jdbc:mysql://<end point>/devops spring.datasource.username=admin spring.datasource.password=<password> spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update </password></end>
- spring.datasource.url: Dies ist die URL Ihrer RDS-Instanz (ersetzen Sie den Host durch den tatsächlichen RDS-Endpunkt, den Sie erhalten haben).
- spring.datasource.username: Der admin-Benutzer oder der Master-Benutzername, den Sie während der Einrichtung konfiguriert haben.
- spring.datasource.password: Das Passwort, das Sie für Ihre RDS-Instanz konfiguriert haben.
- spring.jpa.hibernate.ddl-auto: Auf Update setzen, um Ihr Schema automatisch zu aktualisieren (ideal für die Entwicklung).
3.2. MySQL-Abhängigkeit hinzufügen
Stellen Sie sicher, dass Sie die MySQL-Treiberabhängigkeit in Ihrer pom.xml für Maven oder build.gradle für Gradle haben.
Für Maven:
<dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> </dependency>
Für Gradle:
implementation 'mysql:mysql-connector-java'
Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie auch die Abhängigkeit spring-boot-starter-data-jpa hinzufügen.
3.3. Definieren Sie JPA-Entität und Repository
Sie können jetzt Ihre JPA-Entität und das entsprechende Repository definieren. Um beispielsweise eine Benutzer-Entität zu erstellen:
@Entity public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private String email; <getters setters and constructions> } </getters>
Und eine Repository-Schnittstelle:
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<user long> { } </user>
Schritt 4: Erstellen Sie einen einfachen REST-Controller
Erstellen Sie einen Controller, um Anfragen im Zusammenhang mit der Entität Benutzer zu verarbeiten. Der folgende Code zeigt, wie man eine einfache POST-Methode zum Speichern von Benutzerdaten erstellt:
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @PostMapping public String saveUser(@RequestBody User user){ try { userService.saveUser(user); return "Success!"; } catch (Exception e) { return e.getMessage(); } } }
Die UserService-Klasse übernimmt das Speichern der Daten in der Datenbank.
spring.application.name=DevOps spring.datasource.url=jdbc:mysql://<end point>/devops spring.datasource.username=admin spring.datasource.password=<password> spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update </password></end>
Schritt 5: Überprüfen der Verbindung in MySQL Workbench
Sie können die Verbindung überprüfen, indem Sie MySQL Workbench verwenden, um eine Verbindung zur AWS RDS-Instanz herzustellen. Geben Sie die Verbindungsdetails wie folgt ein:
- Host: Der Endpunkt Ihrer RDS-Instanz.
- Benutzername: Der Administrator-Benutzername.
- Passwort: Das Passwort, das Sie für Ihre Datenbank festgelegt haben.
- Port: 3306.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie die Datenbanken und Tabellen durchsuchen, um zu bestätigen, dass Ihre Spring Boot-Anwendung mit der MySQL-Datenbank interagiert.
Schritt 6: Testen mit Postman
Sie können den POST-Endpunkt mit Postman testen. Senden Sie eine POST-Anfrage an http://localhost:8080/user mit einem JSON-Text:
<dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> </dependency>
Sie sollten eine Antwort „Erfolgreich!“ sehen, wenn alles richtig eingerichtet ist.
Fazit
Sie haben Ihre Spring Boot-Anwendung jetzt erfolgreich mit einer AWS RDS MySQL-Instanz verbunden. Durch Befolgen der oben genannten Schritte konnten Sie Folgendes tun:
- Richten Sie eine AWS RDS-Instanz für MySQL ein.
- Konfigurieren Sie die erforderlichen Sicherheitsgruppen für die Zugriffskontrolle.
- Verbinden Sie Ihre Spring Boot-Anwendung über JDBC mit der RDS-Instanz.
- Testen Sie die Einrichtung, indem Sie POST-Anfragen über Postman senden und die Datenbankeinträge überprüfen.
Dieses Setup gewährleistet ein nahtloses und skalierbares Datenbank-Backend für Ihre auf AWS gehostete Spring Boot-Anwendung.
Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Hilfe benötigen oder Ideen zur Verbesserung des Setups haben!
Vielen Dank!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerbinden von AWS RDS mit Spring Boot. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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