


Auflisten laufender Prozesse und geöffneter Dateien unter Linux
Das Auflisten laufender Prozesse auf einem Linux-System ist eine häufige Aufgabe für Systemadministratoren und Entwickler gleichermaßen. Die meisten verfügbaren Lösungen erfordern jedoch das direkte Lesen des /proc/-Dateisystems, was fehleranfällig und ineffizient sein kann.
Vermeidung des direkten /proc/-Dateisystemzugriffs
Um die Nachteile des direkten /proc/-Dateisystemzugriffs zu vermeiden, können alternative Ansätze untersucht werden:
1. Procps-ng-Bibliothek (libproc)
Procps-ng ist eine robuste Suite von Prozessüberwachungstools, die die procps-Bibliothek (libproc) enthält. Diese Bibliothek bietet eine umfassende API zum Abrufen von Informationen über laufende Prozesse, einschließlich geöffneter Dateien. Es kann von GitLab heruntergeladen werden:
- Quelle: https://gitlab.com/procps-ng/procps
- Readproc-API: https://gitlab.com/procps- ng/procps/-/blob/master/library/readproc.c
2. libproc-Header
Die meisten Linux-Distributionen enthalten eine Bibliothek namens libproc, die eine API ähnlich wie procps-ng bereitstellt. Die Datei /proc/readproc.c im procps-ng-Quellcode bietet eine nützliche Referenz zum Verständnis der Verwendung dieser Bibliothek.
Verwendungsbeispiel
Um beides zu verwenden Bei diesen APIs können Sie einem allgemeinen Prozess folgen:
- Fügen Sie den erforderlichen Header ein Dateien.
- Öffnen Sie eine Verbindung zur Prozessliste.
- Durchlaufen Sie die Prozesse und sammeln Sie Informationen wie Prozess-ID, Name, geöffnete Dateien usw.
- Schließen Sie die Verbindung .
Zusätzliche Ressourcen
Hier sind einige zusätzliche Ressourcen, die Sie kann hilfreich sein:
- [procps-ng-Dokumentation](https://www.gnu.org/software/procps/)
- [libproc-Handbuchseite](https:/ /linux.die.net/man/3/getproc)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich laufende Prozesse und ihre geöffneten Dateien unter Linux effizient auflisten, ohne direkt auf „/proc' zuzugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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