


Wie kann ich den Fehler „Maximale Ausführungszeit überschritten' in phpMyAdmin beheben?
Überwindung erweiterter Zeitlimits für die Abfrageausführung in phpMyAdmin
In phpMyAdmin kann das Ausführen von Abfragen für große Tabellen manchmal einen Fehler auslösen, der darauf hinweist, dass die maximale Ausführungszeit überschritten wurde überschritten wurde. Diese Meldung erscheint, wenn die zugewiesene Zeit für die Ausführung einer Abfrage ein bestimmtes Limit überschreitet, normalerweise 60 Sekunden.
Um dieses Problem zu beheben, haben Benutzer möglicherweise versucht, das Ausführungszeitlimit in php.ini zu erhöhen, sind dabei aber auf anhaltende Fehler gestoßen . Dies liegt daran, dass phpMyAdmin auch über eine eigene Konfigurationsdatei verfügt, die die maximale Ausführungszeit festlegt.
Lösung:
Um diesen Fehler zu beheben, navigieren Sie zur folgenden Datei:
xamppphpMyAdminlibrariesconfig.default.php
Suchen Sie in dieser Datei Folgendes Zeile:
$cfg['ExecTimeLimit'] = 600;
Der numerische Wert nach dieser Zeile stellt die maximale Ausführungszeit in Sekunden dar. Standardmäßig ist sie auf 600 Sekunden eingestellt. Um das Limit zu erhöhen, ersetzen Sie einfach den vorhandenen Wert durch eine höhere Zahl, z. B. 6000.
Erklärung:
Die Einstellung der maximalen Ausführungszeit in phpMyAdmin steuert die Menge Zeit, die eine Abfrage ausgeführt werden darf, bevor der Prozess beendet wird. Durch die Erweiterung dieses Limits kann phpMyAdmin länger laufende Abfragen berücksichtigen, die durch große Tabellen oder komplexe Vorgänge verursacht werden.
Zusätzliche Hinweise:
- Das ist wichtig zu beachten Eine Erhöhung des Ausführungszeitlimits kann möglicherweise zu Speicherverlusten oder anderen Ressourcenproblemen führen, insbesondere wenn die Abfrage über einen längeren Zeitraum weiter ausgeführt wird.
- Falls Sie auf welche stoßen Bei weiteren Fehlern oder Schwierigkeiten wird empfohlen, die phpMyAdmin-Dokumentation zu konsultieren oder Hilfe von einem erfahrenen PHP-Entwickler in Anspruch zu nehmen.
- Denken Sie daran, phpMyAdmin neu zu starten, nachdem Sie Änderungen an der Konfigurationsdatei vorgenommen haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den Fehler „Maximale Ausführungszeit überschritten' in phpMyAdmin beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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