Heim >Backend-Entwicklung >C++ >Ist eine Array-Reduktion in OpenMP möglich und wie kann sie erreicht werden?
Array-Reduktion in OpenMP
Problem:
Parallelisierung eines Programms erfordert Array-Reduktion, aber es wird in OpenMP als unmöglich angesehen. Gibt es eine Alternative?
Antwort:
Ja, Array-Reduktion ist in OpenMP möglich. Hier sind zwei alternative Methoden:
Methode 1: Reduzierung der privaten Summe mit kritischem Abschnitt
int A [] = {84, 30, 95, 94, 36, 73, 52, 23, 2, 13}; int S [10] = {0}; #pragma omp parallel { int S_private[10] = {0}; #pragma omp for for (int n=0 ; n<10 ; ++n ) { for (int m=0; m<=n; ++m){ S_private[n] += A[m]; } } #pragma omp critical { for(int n=0; n<10; ++n) { S[n] += S_private[n]; } } }
Methode 2: Private Summenreduzierung ohne kritischen Abschnitt
int A [] = {84, 30, 95, 94, 36, 73, 52, 23, 2, 13}; int S [10] = {0}; int *S_private; #pragma omp parallel { const int nthreads = omp_get_num_threads(); const int ithread = omp_get_thread_num(); #pragma omp single { S_private = new int[10*nthreads]; for(int i=0; i<(10*nthreads); i++) S_private[i] = 0; } #pragma omp for for (int n=0 ; n<10 ; ++n ) { for (int m=0; m<=n; ++m){ S_private[ithread*10+n] += A[m]; } } #pragma omp for for(int i=0; i<10; i++) { for(int t=0; t<nthreads; t++) { S[i] += S_private[10*t + i]; } } } delete[] S_private;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst eine Array-Reduktion in OpenMP möglich und wie kann sie erreicht werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!