


Mehrdeutige Zeitreferenzen mit MySQL DATETIME und Sommerzeit
In Zeitzonen, in denen die Sommerzeit (DST) gilt, die sich auf eine bestimmte Zeit bezieht während der Stundenumstellung kann mehrdeutig sein. Beispielsweise könnte sich „1:30 Uhr“ in Amerika/New York entweder auf 01:30:00–04:00 Uhr oder 01:30:00–05:00 Uhr beziehen. Diese Mehrdeutigkeit entsteht beim Speichern von Zeiten in MySQL-DATETIME-Feldern.
Das Verhalten von DATETIME und TIMESTAMP
MySQL-DATETIME-Felder speichern Zeitwerte so, wie sie empfangen werden, ohne Rücksicht auf die Zeitzoneninformationen. TIMESTAMP-Felder hingegen konvertieren den bereitgestellten Wert basierend auf der Zeitzone des Servers in UTC-Zeit. Dieses Verhalten kann zu Ungenauigkeiten bei der Verwaltung von Zeiten führen, die sich mit Sommerzeitübergängen überschneiden.
Lösungen für genaues Zeitmanagement
Um dieses Problem zu beheben, wird empfohlen, Datum und Datum zu speichern Zeitinformationen in einer Nicht-DST-Zeitzone, z. B. UTC. Dies gewährleistet eine konsistente Interpretation unabhängig von der Zeitzone oder dem DST-Status des Servers.
Konvertierung in UTC vor dem Speichern
Konvertieren Sie beim Speichern von Daten in einem DATETIME-Feld die Zeit vom System Zeitzone mithilfe externer Skriptlogik in UTC umwandeln. Mit der DateTime-Klasse von PHP können Sie beispielsweise explizit eine Nicht-Sommerzeit-Zeitzone angeben und diese dann vor dem Speichern in UTC konvertieren.
Zusätzliche Überlegungen
MySQL-Datum/Uhrzeit Mathematische Funktionen funktionieren möglicherweise innerhalb der Sommerzeitgrenzen nicht zuverlässig, wenn die Daten in einer Sommerzeitzone gespeichert sind. Daher wird empfohlen, Datums-/Uhrzeitberechnungen stattdessen mit externen Skripten durchzuführen.
Fazit
Durch das Verständnis des differenzierten Verhaltens der DATETIME- und TIMESTAMP-Felder in MySQL und deren Verwendung Mit den empfohlenen Strategien für die Zeitumrechnung und -speicherung können Sie mehrdeutige Zeiten während der Sommerzeitübergänge effektiv verwalten und so eine genaue und konsistente Zeitverwaltung in Ihrer MySQL-Datenbank sicherstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich während der Sommerzeit mehrdeutige Zeitreferenzen in MySQL-DATETIME-Feldern vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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