


MySQL-Benutzertabellen-Passwortfeld fehlt – Fehlerbehebung für die MySQL-Installation unter macOS
Wenn Sie versuchen, das MySQL-Root-Passwort unter macOS zu ändern, kann es sein, dass Sie Es wird ein Fehler angezeigt, der darauf hinweist, dass die Spalte „Passwort“ in der Benutzertabelle nicht vorhanden ist. Dies kann rätselhaft sein, da das Passwortfeld normalerweise in MySQL-Benutzertabellen vorhanden ist.
Hintergrund:
In MySQL Version 5.7 wurde eine wesentliche Änderung an der Benutzertabelle vorgenommen . Das ursprüngliche Feld „password“ wurde entfernt und durch das Feld „authentication_string“ zum Speichern von Benutzerkennwörtern ersetzt. Diese Änderung zielt darauf ab, die Sicherheit zu erhöhen und verschiedene Authentifizierungsmethoden zu ermöglichen.
Fehlerbehebung:
Um das Problem zu beheben, ist es notwendig, den entsprechenden Feldnamen für die Passwortänderung zu verwenden.
Lösung:
-
Zugriff auf MySQL Konsole mit dem Befehl:
mysql -u root
(Hinweis: Möglicherweise müssen Sie ein Passwort angeben, wenn Sie zuvor eines festgelegt haben.)
-
Verwenden Sie zum Aktualisieren die folgende Abfrage das Passwort des Root-Benutzers:
mysql> UPDATE user SET authentication_string = PASSWORD('1111') WHERE user = 'root';
- Diese Abfrage aktualisiert das Feld „authentication_string“ mit dem Hash Passwort.
- Verlassen Sie die MySQL-Konsole.
Zusätzliche Informationen:
-
Überprüfen Sie, ob Sie das richtige Passwort ausgewählt haben Datenbank (z. B. MySQL):
mysql> USE mysql;
-
Überprüfen die Feldstruktur der Benutzertabelle:
mysql> DESCRIBE user;
Dadurch wird das Tabellenschema angezeigt und sichergestellt, dass das Feld „authentication_string“ vorhanden ist.
- Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen MySQL-Dokumentation Details zur Passwortverwaltung in MySQL 5.7 und höher:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/authentication-passwords.html
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum fehlt in meiner MySQL-Benutzertabelle das Passwortfeld unter macOS?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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