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JSON Nested Dynamic Structures Go Decoding
In diesem Szenario enthält die JSON-Antwort dynamische Schlüssel innerhalb des verschachtelten „sms“-Objekts. Herkömmliche Methoden zur Strukturdekodierung schlagen aufgrund der unbekannten Telefonnummern als Schlüssel fehl.
Lösung: Karten und dynamische Schlüsselverarbeitung
Um solche Daten effektiv zu deserialisieren, ist eine Kartendatenstruktur erforderlich beschäftigt ist. Der geänderte Code unten führt eine Map[string]SMSPhone ein, um das „sms“-Objekt zu modellieren:
type SMSPhone struct { Status string `json:"status"` StatusCode int `json:"status_code"` StatusText string `json:"status_text"` } type SMSSendJSON struct { Status string `json:"status"` StatusCode int `json:"status_code"` Sms map[string]SMSPhone `json:"sms"` Balance float64 `json:"balance"` }
Unmarshaling-Prozess
Mit dieser Map an Ort und Stelle erfolgt das Unmarshaling Der Prozess kann jetzt die dynamischen Telefonnummern korrekt verarbeiten:
var result SMSSendJSON if err := json.Unmarshal([]byte(src), &result); err != nil { panic(err) }
Beispiel Ausgabe
Die Ergebniskarte enthält die Telefonnummern als Schlüssel und die zugehörigen SMSPhone-Strukturen:
{Status:OK StatusCode:100 Sms:map[79035671233:{Status:ERROR StatusCode:203 StatusText:Нет текста сообщения} 79105432212:{Status:ERROR StatusCode:203 StatusText:Нет текста сообщения} 79607891234:{Status:ERROR StatusCode:203 StatusText:Нет текста сообщения}] Balance:2676.18}
Dieser Ansatz ermöglicht die effiziente Dekodierung von JSON-Antworten mit dynamisch verschachtelten Strukturen.
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