


Warum kann ich die internen Pakete von Go nicht importieren und welche Alternativen gibt es?
Interne Pakete in Go importieren: Eine Reise in die eingeschränkte Sichtbarkeit
Viele Go-Entwickler stoßen auf die rätselhafte Fehlermeldung: „imports runtime/internal/atomic: use of internal package.“ nicht erlaubt.“ Dieser Artikel geht auf die Gründe für diese Einschränkung ein und untersucht alternative Ansätze für den Umgang mit internen Paketen in Go.
Die Spannung der internen Sichtbarkeit
Go folgt dem Prinzip klar definierter Paketgrenzen. Projekte nehmen jedoch unweigerlich an Umfang zu, was zu der Herausforderung führt, den Code in mehreren Paketen zu organisieren und gleichzeitig die Abhängigkeiten zwischen Modulen beizubehalten. Traditionell machte die Aufteilung einer Bibliothek in interne Pakete diese innerhalb des Projekts zugänglich, aber für externe Verbraucher verborgen.
Vorgeschlagene Lösung von Go 1.4
In Go 1.4 zielte ein Vorschlag darauf ab, dieses Problem zu beheben Einführung einer Sichtbeschränkung. Pakete, die das „internal“-Element in ihrem Pfad enthalten, wären für externen Code nicht zugänglich. Diese Regel zielte darauf ab, die Kapselung aufrechtzuerhalten und eine versehentliche Offenlegung interner APIs zu verhindern.
Die Realität
Trotz der vorgeschlagenen Regel bleibt der Import interner Pakete von außerhalb ihres Projektbaums verboten. Beim Verpackungsdesign von Go stehen Einfachheit und Wartbarkeit an erster Stelle, und es ist nicht trivial, interne Sichtbarkeit mit den Systemen des aktuellen Paketsystems zu implementieren.
Alternative Ansätze
Während vom direkten Import interner Pakete abgeraten wird, ist dies nicht der Fall sind alternative Ansätze, um eine ähnliche Funktionalität zu erreichen:
- Anonyme Importe: Importieren Sie Pakete mit anonymen Namen, um Kollisionen mit öffentlichen Paketen zu vermeiden. Beispielsweise importiert _ „runtime/internal/atomic“ das Paket effektiv, ohne seine Symbole offenzulegen.
- Anbieterverzeichnis: Verwenden Sie ein Anbieterverzeichnis, um Pakete von Drittanbietern zu verwalten und die Sichtbarkeit zu steuern. Dies kann durch den Import von Paketen aus dem „internen“ Unterverzeichnis innerhalb des Anbieterverzeichnisses erreicht werden.
- Separate Repositorys: Erwägen Sie bei größeren Projekten, die internen Pakete in ein separates Repository aufzuteilen. Dies stellt die Kapselung sicher und verhindert den Zugriff von außen.
Fazit
Der Import interner Pakete in Go wird von der Sprache nicht unterstützt und sollte grundsätzlich vermieden werden. Die empfohlenen Ansätze priorisieren die Kapselung und wahren gleichzeitig die Integrität des Go-Paketsystems.
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Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


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