


Djangos Primärschlüssel mit eindeutigen Ganzzahlbezeichnern verschleiern
In Django ist der Primärschlüssel normalerweise eine automatisch inkrementierte Ganzzahl, die als eindeutig dient Bezeichner für jede Zeile in einer Tabelle. Allerdings kann die Offenlegung dieses Schlüssels in URLs oder anderen öffentlich zugänglichen Kontexten den Datenschutz und die Sicherheit gefährden. In diesem Artikel wird ein alternativer Ansatz zur Verschleierung des Primärschlüssels unter Beibehaltung seiner Einzigartigkeit untersucht.
Anforderungen
- Der Feldtyp „Primärschlüssel“ sollte „Ganzzahl“ bleiben.
- Keine Hash-/Unhash-Vorgänge während des Lesens/Schreibens/Vergleichs.
- Unumkehrbar Hashing-/Verschlüsselungsfunktion.
- Eindeutige Werte nur innerhalb jeder Tabelle.
- Präzise Hash-Werte für kürzere URLs.
Ansatz
Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, wird eine Lösung vorgeschlagen, die dem ID-Generierungssystem von Instagram ähnelt. Bei diesem Ansatz werden eindeutige IDs generiert, die aus einer zeitbasierten Komponente und einer Zufallskomponente bestehen.
Funktion zur ID-Generierung
import time import random START_TIME = int(time.time() * 1000) # Some constant timestamp def make_id(): t = int(time.time() * 1000) - START_TIME u = random.SystemRandom().getrandbits(23) id = (t > 23 return t + START_TIME
Die Funktion make_id generiert eindeutige IDs mithilfe von eine zeitbasierte 41-Bit-Komponente und eine 23-Bit-Zufallskomponente. Die Funktion „reverse_id“ ermöglicht das Extrahieren des Zeitstempels aus der generierten ID.
Modell
from django.db import models class MyClass(models.Model): id = models.BigIntegerField(default=make_id, primary_key=True)
Durch Verwendung der Funktion „make_id“ als Standardwert für das Feld „id“, neu Datensätzen werden beim Einfügen eindeutige IDs zugewiesen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das Feld „Primärschlüssel“ seinen ganzzahligen Datentyp beibehält, während seine sequentielle Natur verschleiert wird. Darüber hinaus verhindert die Zufallskomponente der ID Kollisionen auch bei gleichzeitigen Einfügungen.
Verwendung
Mit dieser Implementierung sind die Primärschlüsselwerte eindeutige Ganzzahlen, die präzise und prägnant sind beständig gegen Einwirkungen unter Beibehaltung ihrer primären Schlüsselfunktionalität.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den Primärschlüssel von Django mithilfe eindeutiger Ganzzahlbezeichner sicher verschleiern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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