Wie filtere ich Pandas-DataFrames nach Datum innerhalb der nächsten zwei Monate?

Pandas-DataFrames nach Datum filtern

Problem:

Sie möchten Zeilen aus a extrahieren DataFrame, die in einen bestimmten Datumsbereich fallen, ausgenommen Daten außerhalb dieses Bereichs. In diesem Fall müssen Sie die Zeilen innerhalb der nächsten zwei Monate behalten.

Lösung:

Es gibt mehrere Ansätze zum Filtern von Pandas DataFrames basierend auf Datumsangaben:

1. Indexbasierte Indizierung (Wenn die Spalte „Datum“ der Index ist):

• Verwenden Sie .loc für die labelbasierte Indizierung, um Zeilen innerhalb eines Datumsbereichs auszuwählen:

df.loc['2023-04-01':'2023-06-01']

• Verwenden Sie .iloc für die Positionsindizierung, wenn „Datum“ nicht der Index, sondern ein ist Spalte:

df.iloc[start_index:end_index]  # Select rows by position

2. Nicht indexbasierte Indizierung (wenn die Spalte „Datum“ nicht der Index ist):

• Legen Sie „Datum“ vorübergehend als Index fest oder dauerhaft, wenn es Zeitreihendaten darstellt:

df.set_index('date', inplace=True)

• Verwenden Sie die boolesche Indizierung zum Filtern Zeilen:

df[(df['date'] > '2023-04-01') & (df['date'] < '2023-06-01')]

Hinweis:

• .ix ist veraltet.
• Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter zur Pandas-Dokumentation: [Indexierung](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection)

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