Wie skaliert man Boxplots in JFreeChart mit zahlreichen Kategorien?

Skalierungsprobleme in JFreeChart-Boxplots mit zahlreichen Kategorien

Im Bereich der Datenvisualisierung mit JFreeChart werden Boxplots für Datensätze mit einer großen Anzahl von Kategorien erstellt Kategorien können Skalierungsherausforderungen darstellen. Dieses Problem entsteht, wenn die bevorzugte Größe des ChartPanel festgelegt ist, was entweder zu lesbaren Anmerkungen und Beschriftungen, aber zu Miniatur-Boxplots oder zu Boxplots in akzeptabler Größe mit verzerrten Anmerkungen und Beschriftungen führt.

Lösung des Skalierungsrätsels

Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, die bevorzugte Größe des enthaltenden ChartPanels im Gegensatz zum Diagramm selbst festzulegen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Boxplots proportional skaliert werden, ohne die Abmessungen anderer Diagrammelemente wie Legende, Beschriftungen und Anmerkungen zu ändern.

Potenzielle Einschränkungen

Beim Festlegen der Obwohl die bevorzugte Größe des ChartPanels das Skalierungsproblem lösen kann, sind einige mögliche Einschränkungen zu berücksichtigen:

1. Einschränkung für scrollbare Diagramme: Das Anhängen eines Diagramms an einen Bildlaufbereich wird im Allgemeinen nicht empfohlen. Erwägen Sie stattdessen die Implementierung eines benutzerdefinierten Datensatzes, der BoxAndWhiskerCategoryDataset erweitert und eine Bildlaufleiste innerhalb des Rahmens enthält, um den sichtbaren Datenteil zu steuern.
2. Teildaten-Paging: Eine andere Alternative besteht darin, einen Teil davon zu paginieren Datensatz mithilfe einer geeigneten Steuerung. Durch die gleichzeitige Darstellung einer Teilmenge von Daten geht dieser Ansatz auf das Skalierungsproblem ein und ermöglicht eine besser verwaltbare Navigation.

Codeausschnitt:

Der folgende Code Snippet zeigt, wie man die bevorzugte Größe des ChartPanels festlegt:

// Set the preferred size of the ChartPanel
chartPanel.setPreferredSize(new Dimension(3250,600));

Alternative Ansätze

Zusätzlich zum bevorzugten Größenansatz gibt es andere Alternativen, um die Skalierung abzuschwächen Herausforderungen:

1. Reduzierung der Anzahl der Kategorien: Wenn möglich, erwägen Sie die Konsolidierung von Kategorien in weniger, prägnantere Gruppen, um so die übermäßige Anzahl von Anmerkungen und Beschriftungen zu verringern.
2. Kategorien gruppieren:Gruppieren Sie ähnliche Kategorien in Unterkategorien, um ein organisierteres und weniger überladenes Diagramm zu präsentieren.

Zusammenfassung

Nach Beschäftigung Mit den oben beschriebenen Techniken können Entwickler Boxplots in JFreeChart effektiv skalieren und gleichzeitig die Lesbarkeit beibehalten und Verzerrungen von Anmerkungen und Beschriftungen verhindern, selbst wenn es um umfangreiche Kategorienzählungen geht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie skaliert man Boxplots in JFreeChart mit zahlreichen Kategorien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!