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Abfragen von MongoDB mit Datumsbereich mit mgo und Go
Die leistungsstarken Abfragefunktionen von MongoDB ermöglichen eine präzise Filterung von Daten basierend auf bestimmten Kriterien, einschließlich Datum Bereiche. Mit mgo, einer beliebten Go-Bibliothek für MongoDB, ist die Abfrage innerhalb von Datumsbereichen unkompliziert.
Betrachten Sie das folgende MongoDB-Dokument:
{ "_id" : ObjectId("5458b6ee09d76eb7326df3a4"), "product_name" : "product1", "price" : 200, "sale_date" : ISODate("2014-11-04T11:22:19.589Z") }
Um dieses Dokument nach Dokumenten abzufragen, die innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs verkauft wurden können folgende Schritte durchgeführt werden:
Eine Go-Struktur für Verkaufsdaten erstellen:
<code class="go">type Sale struct { ProductName string `bson:"product_name"` Price int `bson:"price"` SaleDate time.Time `bson:"sale_date"` }</code>
Datumsbereiche aus Zeichenfolgen analysieren:
<code class="go">fromDate, err := time.Parse(timeLayout, dateFrom) if err != nil { return err } toDate, err := time.Parse(timeLayout, dateTo) if err != nil { return err }</code>
Abfrage mit Datumsbereich:
<code class="go">var sales []Sale err = c.Find( bson.M{ "sale_date": bson.M{ "$gt": fromDate, "$lt": toDate, }, }, ).All(&sales)</code>
Durch die Verwendung der MongoDB-Operatoren $gt und $lt wählt die Abfrage Dokumente aus, bei denen das Feld „sale_date“ größer als „fromDate“ und kleiner als „toDate“ ist, wodurch effektiv Verkäufe innerhalb des angegebenen Datumsbereichs gefiltert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie fragt man MongoDB mit Datumsbereich mit mgo und Go ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!