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Wie wirken sich @Transactional Isolation und Propagation auf Ihre Spring-Anwendung aus?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-03 06:07:30528Durchsuche

How do @Transactional Isolation and Propagation Affect Your Spring Application?

@Transactional verstehen: Isolation und Ausbreitung erforschen

Die @Transactional-Annotation in Spring spielt eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung von Transaktionen innerhalb Ihrer Anwendung. Es definiert zwei wesentliche Parameter: Isolation und Propagation.

Propagation

Propagation bestimmt, wie eine Transaktion mit vorhandenen Transaktionen interagiert. Zu den wichtigsten Optionen gehören:

  • ERFORDERLICH: Der Code wird innerhalb einer vorhandenen Transaktion ausgeführt und erstellt nur dann eine neue, wenn keine vorhanden ist.
  • ERFORDERLICH_NEU:Es wird immer eine neue Transaktion erstellt und eine vorhandene, falls vorhanden, ausgesetzt.

Der Standardwert ist ERFORDERLICH, was in den meisten Situationen geeignet ist.

Isolation< /h3>

Isolation definiert die Datensichtbarkeitsregeln zwischen Transaktionen. Es stehen mehrere Ebenen zur Verfügung:

  • ISOLATION_READ_UNCOMMITTED: Ermöglicht „Dirty Reads“, bei denen in nicht festgeschriebenen Transaktionen vorgenommene Änderungen sichtbar sind.
  • ISOLATION_READ_COMMITTED: Verhindert schmutzige Lesevorgänge, lässt jedoch möglicherweise „nicht wiederholbare Lesevorgänge“ zu, bei denen sich Werte aus mehreren Lesevorgängen unterscheiden.
  • ISOLATION_REPEATABLE_READ: Sorgt für Konsistenz beim zweimaligen Lesen derselben Zeile und verhindert so nicht wiederholbare Lesevorgänge.
  • ISOLATION_SERIALIZABLE: Serialisiert Transaktionen und führt sie nacheinander aus, um Atomizität zu gewährleisten.

Die optimale Isolationsstufe hängt von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung ab.

Wann sollten Standardwerte angepasst werden

Erwägen Sie eine Änderung der Standardwerte, wenn:

  • Sie möchten bestimmte Datenzugriffsprobleme, wie z. B. Dirty Reads, verhindern .
  • Sie müssen absolute Konsistenz für Datenabrufe erzwingen.
  • Aufgrund hoher Transaktionskonflikte treten Leistungsprobleme auf.

Beispiel: Isolationsstufen und Dirty Reads

Ein Dirty Read tritt auf, wenn Thread 1 einen Wert (x) schreibt und Thread 2 (x) liest, bevor er festgeschrieben wird. Wenn Thread 1 seine Änderungen rückgängig macht, enthält Thread 2 jetzt einen falschen Wert.

Um Dirty Reads zu verhindern, können Sie die Isolation auf ISOLATION_READ_COMMITTED oder ISOLATION_REPEATABLE_READ setzen. Dadurch wird sichergestellt, dass Thread 2 nur festgeschriebene Werte oder konsistente Snapshots liest.

Codebeispiel: Transaktionsweitergabe

Beachten Sie den folgenden Codeausschnitt:

<code class="java">@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)
public void provideService() {
    // Code that requires a new transaction
}</code>

Wenn die Weitergabe auf REQUIRES_NEW eingestellt ist, wird bei der Eingabe von ProvideService() immer eine neue Transaktion erstellt und beim Verlassen festgeschrieben, unabhängig vom umgebenden Transaktionskontext.

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