Wie speichere ich einen Pandas-DataFrame als PNG-Bild?

Speichern eines Pandas-DataFrames als PNG-Bild

Das Speichern eines Pandas-DataFrames als Bild kann nützlich sein, um Daten in einem visuell zugänglichen Format darzustellen. Während die HTML-Konvertierung eine Lösung bieten kann, konzentriert sich dieser Artikel auf die Erstellung eines PNG-Bildes.

Lösung

Durch die Verwendung von matplotlib ermöglicht Pandas das Plotten von Tabellen. Um eine Tabelle als PNG-Bild ohne unnötige Ästhetik zu speichern, befolgen Sie diese Schritte:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.plotting import table

# Suppress axes and labels
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

table(ax, df)  # Replace 'df' with your DataFrame

# Save the plot as a PNG
plt.savefig('mytable.png')</code>

Multi-Index-Simulation

So simulieren Sie Multi-Indizes bei Anwendung der oben genannten Methode:

1. Setzen Sie die Multi-Indizes auf normale Spalten zurück:

   <code class="python">df = df.reset_index()</code>

2. Entfernen Sie doppelte Multi-Index-Spalten höherer Ordnung:

   <code class="python">df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''</code>

3. Ersetzen Sie Spaltennamen mit mehreren Indizes durch leere Zeichenfolgen:

   <code class="python">new_cols = df.columns.values
   new_cols[:2] = '',''
   df.columns = new_cols</code>

4. Tabellenzeilenbeschriftungen auf leere Zeichenfolgen setzen (um die Anzeige zu unterdrücken):

   <code class="python">table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')</code>

Mit diesen Anpassungen kann eine mehrfach indizierte Tabelle als PNG-Bild dargestellt werden.

Veraltungswarnungen

• Das pandas.tools.plotting Import für Tabelle ist veraltet. Verwenden Sie stattdessen pandas.plotting.
• Der ix-Indexer ist veraltet. Verwenden Sie stattdessen loc.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie speichere ich einen Pandas-DataFrame als PNG-Bild?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!