


Überwindung des Bewertungsproblems bei F-Strings
Beim Erstellen von Dateien mithilfe von Vorlagenstrings ist die Prägnanz von F-Strings äußerst reizvoll. Es treten jedoch Schwierigkeiten auf, wenn sich Vorlagendefinitionen außerhalb des unmittelbaren Codekontexts befinden. Wie können wir die Auswertung von F-Strings verschieben, sodass der Aufruf format(**locals()) nicht mehr erforderlich ist?
Geben Sie fstr() ein, eine leistungsstarke Funktion, die dieses Dilemma löst. So funktioniert es:
<code class="python">def fstr(template): return eval(f'f"""{template}"""')</code>
Um diese Funktion zu verwenden, rufen Sie einfach fstr() für die gewünschte Vorlage auf:
<code class="python">template_a = "The current name is {name}" names = ["foo", "bar"] for name in names: print(fstr(template_a)) # Output: # The current name is foo # The current name is bar</code>
Entscheidend ist, dass fstr() im Gegensatz zu anderen vorgeschlagenen Lösungen dies zulässt komplexere Ausdrücke innerhalb der Vorlage, einschließlich Funktionsaufrufen und Attributzugriff:
<code class="python">template_b = "The current name is {name.upper() * 2}" for name in names: print(fstr(template_b)) # Output: # The current name is FOOFOO # The current name is BARBAR</code>
Mit dieser Lösung können Sie die Auswertung von F-Strings effektiv verschieben und ihre leistungsstarken Funktionen für eine prägnante und dynamische Vorlagenverarbeitung beibehalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir die Auswertung von F-Strings über den unmittelbaren Codekontext hinaus verschieben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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