Wie kann „OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ für zahlreiche kleine HashMap-Objekte effektiv verwaltet werden?

OutOfMemoryError: Handling Garbage Collection Overhead

In Java tritt der Fehler „java.lang.OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ auf, wenn dieser zu hoch ist Gemäß der Dokumentation von Sun wird Zeit für die Speicherbereinigung aufgewendet. Um dieses Problem zu beheben, kann es ausreichen, die Heap-Größe über das Argument „-Xmx1024m“ zu erhöhen.

Für einen bestimmten Anwendungsfall mit zahlreichen kleinen HashMap-Objekten ist jedoch ein alternativer Ansatz wünschenswert. Die Verwendung der Methode „clear()“ ist zwar effektiv, verwirft jedoch wertvolle Daten.

Berücksichtigen Sie daher die folgenden programmatischen Lösungen:

• Geben Sie die optimierte Heap-Größe an: Experimentieren Sie mit Zwischenheap-Größen wie „-Xmx512m“, um ein Gleichgewicht zwischen Speicherzuweisung und Leistung zu finden.
• Stapelverarbeitung: Teilen Sie die HashMap-Objekte zur Verarbeitung in kleinere Stapel auf, um eine effizientere Verarbeitung zu ermöglichen Garbage Collection.
• String Interning: Generieren Sie internierte Strings (über String.intern()) für doppelte Strings, um Speicher zu sparen.
• HashMap-Konfiguration : Nutzen Sie den HashMap-Konstruktor mit benutzerdefinierten initialCapacity- und LoadFactor-Parametern, um das HashMap-Verhalten für den spezifischen Anwendungsfall zu optimieren.

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