Wie kann ich TensorFlow-Debugging-Nachrichten stummschalten?

So unterdrücken Sie TensorFlow-Debugging-Informationen

TensorFlow-Benutzer können auf überflüssige Konsolenmeldungen zu geladenen Bibliotheken und verfügbaren Geräten stoßen. Diese Meldungen können aufdringlich sein, insbesondere in Produktionsumgebungen oder beim Debuggen von Python-Code.

Lösung: Debugging-Informationen deaktivieren

Um diese Debugging-Informationen zu deaktivieren, legen Sie die Umgebungsvariable TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL fest :

<code class="python">import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf</code>

Erklärung:

Die Umgebungsvariable TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL steuert den Mindestschweregrad der gedruckten Nachrichten. Wenn Sie es auf „3“ setzen, werden alle Nachrichten mit einem Schweregrad unter 3 (d. h. INFO, WARNUNG und FEHLER) unterdrückt.

Protokollebenenhierarchie:

• 0: Alle Meldungen werden gedruckt (Standardverhalten)
• 1: INFO-Meldungen werden nicht gedruckt
• 2: INFO- und WARNUNG-Meldungen werden nicht gedruckt
• 3: INFO-, WARNUNG- und FEHLER-Meldungen werden nicht gedruckt

Diese Lösung wurde getestet und bestätigt, dass sie mit den TensorFlow-Versionen 0.12 und 1.0 funktioniert.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich TensorFlow-Debugging-Nachrichten stummschalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!