Tupel vs. Listen in Python: Wann ist Leistung wichtiger?

Leistungsvergleich von Tupeln und Listen in Python

In Python stellt sich häufig die Wahl zwischen Tupeln und Listen zur Datenspeicherung. In diesem Artikel werden die Leistungsunterschiede zwischen diesen beiden Datenstrukturen untersucht, wobei der Schwerpunkt auf der Instanziierung und dem Abruf von Elementen liegt.

Tupel übertreffen im Allgemeinen Listen

In den meisten Szenarien weisen Tupel eine bessere Leistung auf über Listen. Dieser Leistungsvorteil ergibt sich aus mehreren Schlüsselfaktoren:

Konstantenfaltung: Tupel von Konstanten werden vom Python-Optimierer vorberechnet, während Listen von Grund auf neu erstellt werden müssen.

Wiederverwendbare Natur: Das Ausführen von tuple(some_tuple) gibt einfach dasselbe Tupel direkt zurück und vermeidet unnötige Kopien. Im Gegensatz dazu erfordert list(some_list), dass durch Kopieren der Daten eine neue Liste erstellt wird.

Kompaktheit: Tupel haben eine feste Größe, was eine kompaktere Speicherung im Vergleich zu Listen ermöglicht, die über- zuweisen, um Anhängevorgänge zu optimieren.

Direkte Referenzierung: Tupel enthalten Referenzen auf ihre Elemente direkt, während Listen eine zusätzliche Indirektionsebene zu einem externen Array von Zeigern haben. Dies bietet einen Geschwindigkeitsvorteil für indizierte Suchvorgänge und Entpacken.

Instantiierung

Bei der Instanziierung weisen sowohl Tupel als auch Listen eine ähnliche Leistung auf:

>>> import timeit
>>> timeit.timeit("tuple(range(1000))")  # Tuples
0.11859810000000012
>>> timeit.timeit("list(range(1000))")  # Lists
0.11701059999999988

Abruf

Tupel weisen jedoch schnellere Abrufgeschwindigkeiten auf:

>>> a = (10, 20, 30)
>>> timeit.timeit("a[1]")  # Tuples
0.02905340000000018
>>> b = [10, 20, 30]
>>> timeit.timeit("b[1]")  # Lists
0.02982960000000023

Kesimpulan

Während sowohl Tupel als auch Während Listen ihren Zweck bei der Datenspeicherung erfüllen, bieten Tupel im Allgemeinen eine bessere Leistung. Ihre konstante Faltfähigkeit, Wiederverwendbarkeit, Kompaktheit und direkte Elementreferenzierung bieten bei vielen Anwendungen erhebliche Vorteile gegenüber Listen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTupel vs. Listen in Python: Wann ist Leistung wichtiger?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!