


MySql Connector-Upgrade-Fehlerbehebung: Authentifizierung mit Passwörtern im 4.1-Stil
Beim Versuch, über eine C#-Anwendung auf eine MySQL-Datenbank zuzugreifen, kann es zu Problemen kommen der Fehler „Authentifizierung mit altem Passwort wird nicht mehr unterstützt, verwenden Sie ein Passwort im 4.1-Stil.“ Dieser Fehler tritt aufgrund einer Änderung im Kennwortauthentifizierungsmechanismus von MySQL auf.
Lösungsimplementierung
Sie haben versucht, die empfohlene Lösung zu verwenden, indem Sie die Sitzungsvariable old_passwords auf 0 setzen und die aktualisieren Passwort des Benutzers. Es ist jedoch der Fehler „Zugriff verweigert für Benutzer@Host“ aufgetreten. Dies deutet darauf hin, dass möglicherweise ein zusätzliches Problem vorliegt, das die Passwortaktualisierung verhindert.
Hosting-Konfiguration
Ihr Hosting-Anbieter hat die Konfigurationsdatei my.cnf geändert, um die Verwendung von zu ermöglichen Passwörter im 4.1-Stil. Dadurch können Sie erfolgreich eine Verbindung mit dem MySQL-Befehlszeilentool herstellen.
Connector-Problem
Trotz der serverseitigen Änderungen tritt dieser Fehler weiterhin auf, wenn Sie eine Verbindung mit herstellen MySQL Connector 6.6.5 in Ihrem C#-Code. Dies weist auf eine Inkompatibilität zwischen dem Connector und dem aktualisierten Passwortauthentifizierungsmechanismus hin.
Alternative Lösung
Eine alternative Lösung, die sich für dieses spezielle Problem als wirksam erwiesen hat, ist:
- Stellen Sie mit MySQL Workbench oder einem ähnlichen Client eine Verbindung zu Ihrer Datenbank her.
-
Führen Sie die folgenden Befehle aus:
- SET SESSION old_passwords=0;
- SET PASSWORD FOR my_user=PASSWORD('my_password');
- Ersetzen Sie my_user durch Ihren tatsächlichen Benutzernamen und my_password durch Ihr gewünschtes Passwort.
-
Verwenden Sie das aktualisierte Passwort, wenn Sie über Ihren C#-Code eine Verbindung mit dem folgenden Verbindungszeichenfolgenformat herstellen:
- "server=my_server_ip;user=my_user;database=my_db;port=3306;password=my_password;", wobei Sie ersetzen die Platzhalterwerte durch Ihre spezifischen Einstellungen.
Wenn Sie diese Schritte befolgen, sollten Sie in der Lage sein, erfolgreich eine Verbindung zu Ihrer Datenbank herzustellen und sich mit dem Passwort im 4.1-Stil zu authentifizieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige mögliche Artikeltitel basierend auf Ihrem bereitgestellten Text: Kurz und bündig: * Upgrade des MySQL-Connectors: Warum schlägt die Authentifizierung mit Passwörtern im 4.1-Stil fehl? * Fehlerbehebung bei MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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