


Einfügen mehrerer Zeilen in eine einzelne MySQL-Anweisung: Einschränkungen und Best Practices
Beim Einfügen von Daten in eine MySQL-Tabelle wird die Anzahl der Zeilen angezeigt, die Sie angeben in einer einzelnen INSERT-Anweisung enthalten sein kann, ist eine Frage der Überlegung. Wenn Sie diese Einschränkungen verstehen, können Sie Ihre Dateneinfügungsvorgänge optimieren.
Anzahl der Wertesätze
Die Anzahl der Wertesätze, die Sie in Ihre INSERT-Anweisung aufnehmen, hat keinen direkten Einfluss auf die maximale Anzahl Anzahl der Zeilen, die Sie einfügen können. Sie können mehrere Zeilen mit unterschiedlicher Anzahl von Spalten einfügen, solange sie dem Schema der Tabelle entsprechen.
Anzahl der Bytes in der INSERT-Anweisung
Der wichtigste begrenzende Faktor für Die Größe einer INSERT-Anweisung ist der Wert der Variablen max_allowed_packet. Diese Variable legt eine Begrenzung der Länge aller SQL-Anweisungen fest, die vom Client an den Datenbankserver gesendet werden. Der max_allowed_packet-Wert bestimmt die Gesamtzahl der Bytes in Ihrer INSERT-Anweisung, einschließlich Tabellenname, Spaltennamen und Datenwerten.
Praktische Überlegungen
Für grundlegende Dateneinfügungen Bei Vorgängen, die mehrere Zeilen umfassen, können Sie die Werte mithilfe des Musters INSERT ... VALUES innerhalb der max_allowed_packet-Grenzwerte fest codieren. Wenn Sie jedoch eine große Anzahl von Zeilen einfügen müssen oder mit besonders großen Datenwerten arbeiten müssen, sollten Sie stattdessen das Muster INSERT ... SELECT verwenden.
Mit diesem Muster können Sie Datensätze aus anderen Tabellen einfügen, was möglich ist Umgehen Sie das max_allowed_packet-Limit. In diesem Fall ist die Anzahl der Zeilen, die Sie einfügen können, nur durch die Anzahl der Datensätze in der Quelltabelle begrenzt.
Fazit
Die Größe eines einzelnen MySQL INSERT Die Anweisung wird hauptsächlich durch die Variable max_allowed_packet bestimmt. Für kleine Einfügungen ist die Verwendung des Musters INSERT ... VALUES ausreichend. Für umfangreiche Einfügungen bietet das INSERT ... SELECT-Muster einen effizienteren Ansatz, der nicht der max_allowed_packet-Beschränkung unterliegt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie viele Zeilen kann ich in eine einzelne MySQL-INSERT-Anweisung einfügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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