Wie können wir Range Pipelines mit temporären Containern erstellen?

Range-Pipelines mit temporären Containern implementieren

Um eine Range-Pipeline zu erstellen, die Werte in temporären Containern verarbeitet, ist es wichtig, den Operator „views::cache1“ zu integrieren. Dieser Operator speichert die Ergebnisse einer Transformation zwischen und stellt so sicher, dass sie für nachfolgende Vorgänge verfügbar sind.

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor, in dem eine Drittanbieterfunktion f einen Parameter vom Typ T annimmt und einen Vektor von T zurückgibt. Zu erstellen Eine Range-Pipeline, die f auf alle Elemente einer unendlichen Range-Quelle anwendet und die Ergebnisse auf einen einzigen Bereich reduziert, können wir den folgenden Ansatz verwenden:

<code class="cpp">auto rng = src | views::transform(f) | views::cache1 | views::join;</code>

Komponenten der Pipeline:

1. views::transform(f): Wendet die f-Funktion auf jedes Element von src an, was zu einer Reihe von Vektorcontainern führt.
2. view::cache1: Speichert die Ausgabe der vorherigen Transformation im Cache und stellt sie für die weitere Verarbeitung zur Verfügung.
3. views::join: Reduziert den Bereich der Vektorcontainer auf einen einzigen Bereich , wodurch alle Elemente effektiv kombiniert werden.

Durch die Einbindung von „views::cache1“ stellen wir sicher, dass die von f erstellten temporären Vektorcontainer für „views::join“ zur Verkettung in einem einzigen Bereich verfügbar sind. Dies ist wichtig für die Erstellung von Range-Pipelines, die ordnungsgemäß mit temporären Containern funktionieren.

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