Ist gRPC die richtige Wahl für die Übertragung von Daten vom Server zum Client?

gRPC für Data Pushing: Eine Machbarkeitsbewertung

Einführung

gRPC, ein weit verbreitetes Ein leistungsstarkes RPC-Framework wird häufig für das Daten-Streaming eingesetzt. Es stellt sich jedoch häufig die Frage: Ist es angemessen, gRPC zu verwenden, um Daten von einem Server an einen Client zu übertragen? In diesem Artikel wird dieses Thema anhand einer Beispielimplementierung und einer Analyse seiner Eignung untersucht.

gRPC-Datenpushing: Ein Rückblick

In gRPC Server-zu-Client-Datenpushing wird durch die Verwendung eines Antwortstroms erreicht, der offen bleibt und kontinuierlich Daten an den Client sendet. Dieser Ansatz orientiert sich an HTTP2, dem zugrunde liegenden Protokoll, das von gRPC verwendet wird und das Daten-Pushing unterstützt.

Beispielimplementierung

Betrachten Sie den folgenden Codeausschnitt, der die Server-zu- Client-Daten-Push in gRPC:

<code class="go">service Service {
    rpc RegularChanges (Void) returns (stream Change) {}
}</code>

Serverseitige Implementierung

<code class="go">func (self *MyServiceImpl) RegularChanges(in *pb.Void, stream pb.Service_RegularChangesServer) error {
    for {
        d, err := time.ParseDuration("1s")
        if err != nil {
            log.Fatalf("Cannot parse duration")
            break;
        }
        time.Sleep(d)
        stream.Send(&amp;pb.Change{Name:"toto", Description:"status changed"})
    }
    return nil
}</code>

Clientseitige Implementierung

<code class="go">for {
        change, err := streamChanges.Recv()
        if err != nil {
            log.Fatalf("Error retrieving change")
        } else {
            log.Println(change)
        }
}</code>

Eignungsanalyse

gRPC eignet sich aufgrund seines inhärenten Designs und der Unterstützung für dauerhafte Verbindungen gut für die Datenübermittlung. Es ist jedoch wichtig, die folgenden Aspekte zu berücksichtigen:

• Client-Fehlerbehandlung:Der Client sollte Verbindungsfehler behandeln und bei Bedarf versuchen, die Verbindung wiederherzustellen.
• Lastausgleich:Wenn die Datenquelle auf mehrere Server verteilt ist, sollten Lastausgleichsstrategien eingesetzt werden, um eine gleichmäßige Verteilung des Push-Verkehrs sicherzustellen.
• Transport Layer Resilience:Keepalive-Parameter aktivieren auf dem Client und Server, um Verbindungsabbrüche zu erkennen, insbesondere bei der Arbeit mit internetbasierten Verbindungen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst gRPC die richtige Wahl für die Übertragung von Daten vom Server zum Client?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!