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Hier sind einige Titeloptionen, die zum Frage-und-Antwort-Format passen, auf Englisch sind und den Inhalt des Artikels genau wiedergeben: * **DataFrame-Konstruktion mit Skalaren: Warum \"ValueError\&qu

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2024-10-27 09:01:03533Durchsuche

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* **DataFrame Construction with Scalars: Why

Datenrahmen aus Skalaren erstellen: „ValueError“-Ausnahme lösen

Problem:

Beim Versuch, einen Datenrahmen mithilfe von Skalaren zu erstellen Werte in Variablen, tritt der folgende Fehler auf:

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Dies tritt auf, wenn der DataFrame mit einem Wörterbuch initialisiert wird, in dem alle Werte Skalare sind, wie im folgenden Beispiel:

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

Lösung:

Um dieses Problem zu beheben, gibt es zwei Möglichkeiten:

  1. Nichtskalare Werte für Spalten verwenden:

Anstatt Skalarwerte für Spalten zu verwenden, verwenden Sie Listen:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})</code>
  1. Übergeben Sie einen Index mit Skalarwerten:

Wenn Skalarwerte verwendet werden müssen, übergeben Sie einen Index zusammen mit dem Wörterbuch:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>

Dies stellt den notwendigen Kontext bereit, damit der DataFrame die Struktur der Daten verstehen kann.

Beispiel:

Der folgende Code demonstriert die richtige Methode zum Erstellen eines DataFrame mit Skalarwerten:

<code class="python">a = 2
b = 3
df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]}, index=[0])
print(df)</code>

Ausgabe:

   A  B
0  2  3

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige Titeloptionen, die zum Frage-und-Antwort-Format passen, auf Englisch sind und den Inhalt des Artikels genau wiedergeben: * **DataFrame-Konstruktion mit Skalaren: Warum \"ValueError\&qu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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