Wie vermeide ich „Wertfehler: Bei Verwendung aller Skalarwerte“ beim Erstellen von Pandas-DataFrames?

Erstellen von DataFrames aus Skalarwerten: Vermeiden von „ValueError: Wenn alle Skalarwerte verwendet werden“

In Python kann das Erstellen eines DataFrames aus Skalarwerten manchmal zu einem „ValueError“ führen : Wenn Sie alle Skalarwerte verwenden, müssen Sie einen Indexfehler übergeben. Dies tritt auf, wenn alle Spaltenwerte Skalarwerte sind und kein zugehöriger Index vorhanden ist.

Um diesen Fehler zu beheben, haben Sie zwei Möglichkeiten:

Option 1: Verwenden einer Liste von Skalarwerten

Anstatt Skalarwerte direkt zu verwenden, können Sie eine Liste mit Skalarwerten für jede Spalte erstellen. Anstatt beispielsweise Folgendes zu verwenden:

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

Sie können eine Liste verwenden:

<code class="python">a = [2]
b = [3]
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

Dies führt zu:

   A  B
0  2  3

Option 2: Übergabe eines Index

Alternativ können Sie Skalarwerte verwenden und einen Index an den DataFrame übergeben. Dadurch wird ein DataFrame mit einer Zeile und dem angegebenen Index erstellt. Zum Beispiel:

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>

Dies führt zum gleichen Ergebnis wie die Verwendung einer Liste von Skalarwerten:

   A  B
0  2  3

Wenn Sie einen dieser Ansätze befolgen, können Sie erfolgreich einen DataFrame aus Skalarwerten erstellen ohne auf den „ValueError“ zu stoßen.

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