Wie kann man mit Go bestimmte Attribute über mehrere Veranstaltungsorte hinweg in MongoDB effizient zählen?

Artikelliste durch Überprüfen mehrerer Attributwerte in MongoDB in Go abrufen

Problem:

Wie können Sie bei einer JSON-Datenstruktur mit einer verschachtelten Liste von Veranstaltungsorten und deren Attributen die Anzahl spezifischer Attribute (z. B. Linux-Benutzer) für mehrere Veranstaltungsorte abrufen? Sie möchten beispielsweise die Anzahl der Linux-Benutzer für Veranstaltungsorte mit den IDs „VID1212“ und „VID4343“ zählen.

Lösung:

Um dies in MongoDB zu erreichen, Sie können das Aggregationsframework verwenden:

1. $match: Filtern Sie Dokumente basierend auf den angegebenen Veranstaltungsort-IDs mit dem $in-Operator.
2. $unwind : Reduzieren Sie die verschachtelten VenueList- und Sum-Arrays, um die Daten zu denormalisieren.
3. $match (zweite Anwendung): Filtern Sie die abgewickelten Dokumente erneut, um nur die gewünschten Veranstaltungsort-IDs zu berücksichtigen.
4. $unwind (zweite Anwendung): Unterdokumente mit verschachtelten Summen weiter abwickeln.
5. $group:** Gruppieren Sie die Dokumente basierend auf dem Feld **Name** des Summenunterdokuments und aggregieren Sie das Feld **Wert** mit dem Akkumulator **$sum.
6. $cond: Verwenden Sie einen bedingten Ausdruck, um für jedes separate Zählfelder zu erstellen gewünschtes Attribut (z. B. Linux, Ubuntu).

Für eine flexiblere Alternative:

1. Ersetzen Sie die letzte Aggregationsstufe durch:

   { 
    "$group": {
        "_id": null,
        "counts": {
            "$push": {
                "name": "$_id",
                "count": "$count"
            }
        }
    }
   }

Diese Alternative gruppiert basierend auf dem Attributnamen und verschiebt die entsprechende Anzahl in ein Array.

Informationen zur Implementierung in Golang mit mGo (v2) finden Sie in der Anleitung unter http:/ /godoc.org/labix.org/v2/mgo#Collection.Pipe.

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