Wie kann man Multi-Source-Daten in HTTP-Anfragen mit Go effektiv analysieren?

Datei- und JSON-Daten aus einer einzigen HTTP-Anfrage mit Go analysieren

Das Parsen von Daten aus mehreren Quellen innerhalb einer einzigen HTTP-Anfrage kann eine Herausforderung sein. In diesem Fall erhalten wir sowohl eine PDF-Datei als auch JSON-Daten als separate Teile. Um dieses Szenario effektiv zu bewältigen, stellt Go das Paket multipart/form-data bereit.

Lösung:

Der Schlüssel zur Lösung dieses Problems ist die Verwendung von r.MultipartReader() . Diese Funktion gibt ein mime/multipart.Reader-Objekt zurück, das es uns ermöglicht, jeden Teil der Anfrage zu durchlaufen und sie einzeln zu verarbeiten. Hier ist der geänderte Code:

<code class="go">func (s *Server) PostFileHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    mr, err := r.MultipartReader()
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    doc := Doc{}
    for {
        part, err := mr.NextPart()

        // End of parts
        if err == io.EOF {
            break
        }

        // Handle PDF 'file' part
        if part.FormName() == "file" {
            // ... PDF processing code
        }

        // Handle JSON 'doc' part
        if part.FormName() == "doc" {
            jsonDecoder := json.NewDecoder(part)
            err = jsonDecoder.Decode(&doc)
            if err != nil {
                http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
                return
            }
            // ... JSON processing code
        }
    }

    // ... Database insertion and response handling code
}</code>

Mit diesem Ansatz können wir die PDF-Datei und die JSON-Daten separat analysieren und so sicherstellen, dass beide Teile der Anfrage korrekt verarbeitet werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Multi-Source-Daten in HTTP-Anfragen mit Go effektiv analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!