Wie ordne ich Y-Achsenwerte in Matplotlib an, wenn sie zunächst ungeordnet erscheinen?

Matplotlib Y-Achsenwerte bleiben ungeordnet

Problemstellung

Beim Plotten von Daten mit Matplotlib kommt es häufig vor, dass die Y-Achsenwerte angezeigt werden ungeordnet. Dies kann zu Verwirrung bei der Interpretation des Diagramms führen.

Detaillierte Analyse

Das Problem tritt auf, wenn die Daten auf der Y-Achse als Zeichenfolgen statt als numerische Werte behandelt werden. Matplotlib versucht automatisch, Zeichenfolgen alphabetisch zu sortieren, was die erwartete Reihenfolge der Daten stören kann.

Lösung

Um dieses Problem zu beheben, konvertieren Sie die Y-Achsendaten vor dem Plotten in numerische Werte. Dies kann mit den folgenden Schritten erreicht werden:

1. Extrahieren Sie die Y-Achsendaten als Zeichenfolgen.
2. Konvertieren Sie jeden Zeichenfolgenwert in einen Gleitkommawert oder eine Ganzzahl.
3. Erstellen Sie ein NumPy-Array aus den konvertierten Werten.
4. Verwenden Sie das NumPy-Array, um die Daten auf der Y-Achse darzustellen.

Beispiel

Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Extract Y axis data as strings
solar = [line[1] for line in open('PV5sdata1.csv')][1:]

# Convert strings to floats
solar = [float(data) for data in solar]

# Create a NumPy array
solar_array = np.array(solar)

# Plot using NumPy array
plt.plot_date(Time1, solar_array, 'k-')</code>

Durch die Konvertierung der Sonnendaten in Floats vor dem Plotten werden die Y-Achsenwerte als numerische Werte behandelt und korrekt geordnet.

Zusätzliche Verbesserungen

Zusätzlich zu Beim Konvertieren der Daten wird empfohlen, die automatische Formatierung von Matplotlib für die X-Achse zu verwenden, wenn Datums- oder Uhrzeitangaben verwendet werden. Dies kann das Erscheinungsbild des Diagramms verbessern, indem die Beschriftungen gedreht und ihre Ausrichtung angepasst werden.

<code class="python">plt.gcf().autofmt_xdate()</code>

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