Wie analysiere ich Zeitstempelzeichenfolgen mit abgekürzten Zeitzonennamen in Python?

Zeitstempelzeichenfolgen mit abgekürzten Zeitzonennamen in Python analysieren

Das Parsen von Zeitstempelzeichenfolgen mit abgekürzten Zeitzonennamen stellt in Python eine einzigartige Herausforderung dar. Die integrierte dateutil-Bibliothek bietet eine parser.parse()-Funktion, die das Parsen von Zeitstempeln erleichtert, aber Zeitzonenabkürzungen nicht automatisch berücksichtigt.

Um dieses Problem zu lösen, nutzt eine einfache und effektive Lösung das Schlüsselwortargument tzinfos in parser.parse(). Dieses Argument akzeptiert ein Wörterbuch, das Zeitzonenabkürzungen ihren entsprechenden GMT-Offsets in Sekunden zuordnet.

Um das tzinfos-Wörterbuch zu füllen, kann eine Liste von Zeitzonenabkürzungen und -offsets manuell erstellt oder aus externen Quellen bezogen werden. Sobald das Wörterbuch eingerichtet ist, zeigt der folgende Code, wie Zeitstempelzeichenfolgen analysiert und die entsprechenden Zeitzonen abgerufen werden:

<code class="python">import dateutil.parser as dp

s = 'Sat, 11/01/09 8:00PM'

# Create timezone abbreviation to offset dictionary
tzd = {
    'PST': -8*3600,
    'PDT': -7*3600,
    'MST': -7*3600,
    'MDT': -6*3600,
    'CST': -6*3600,
    'CDT': -5*3600,
    'EST': -5*3600,
    'EDT': -4*3600
}

for tz_code in ('PST','PDT','MST','MDT','CST','CDT','EST','EDT'):
    dt = s+' '+tz_code
    print(dt, '=', dp.parse(dt, tzinfos=tzd))</code>

Dieser Code durchläuft die bereitgestellten Zeitzonenabkürzungen und analysiert für jede Abkürzung die Zeitstempelzeichenfolge und zeigt das analysierte Datum/Uhrzeit-Objekt zusammen mit dem entsprechenden Zeitzonennamen an.

Dieser Ansatz verarbeitet effektiv Zeitstempelzeichenfolgen mit abgekürzten Zeitzonen und ermöglicht so eine einfache Analyse und Interpretation.

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