Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Wie extrahiere ich Spaltenkopflisten aus Pandas DataFrames?

Wie extrahiere ich Spaltenkopflisten aus Pandas DataFrames?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-10-20 22:27:30788Durchsuche

How to Extract Column Header Lists from Pandas DataFrames?

So erhalten Sie eine Liste von Überschriften aus Pandas DataFrame-Spalten

Das Extrahieren von Spaltenüberschriften aus einem Pandas DataFrame ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse. Dieser Artikel bietet zwei praktische Möglichkeiten, eine Liste von Spaltenüberschriften zu erhalten, damit Sie problemlos mit Ihren Daten arbeiten können.

Methode 1: my_dataframe.columns.values

Diese Methode nutzt das Spaltenattribut von den DataFrame, um auf seine Spaltenüberschriften zuzugreifen. Durch Aufrufen von .values ​​für das zurückgegebene Spaltenobjekt können Sie die Kopfzeilen in eine Liste konvertieren. Dies gibt Ihnen eine genaue Kontrolle über die resultierende Liste.

<code class="python">column_headers = list(my_dataframe.columns.values)</code>

Methode 2: list(my_dataframe)

Für einen einfacheren Ansatz können Sie den DataFrame selbst direkt in eine Liste umwandeln. Diese Methode generiert auch eine Liste von Spaltenüberschriften.

<code class="python">column_headers = list(my_dataframe)</code>

Beispiel

Betrachten Sie den folgenden DataFrame:

y gdp cap
1 2 5
2 3 9
8 7 2
3 4 7
6 7 7
4 8 3
8 2 8
9 9 10
6 6 4
10 10 7

Wenn Sie entweder Methode 1 oder Methode 2 verwenden, werden Sie dies tun Rufen Sie die folgende Liste der Spaltenüberschriften ab:

['y', 'gdp', 'cap']

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich Spaltenkopflisten aus Pandas DataFrames?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn