Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie extrahiere ich Spaltenkopflisten aus Pandas DataFrames?
Das Extrahieren von Spaltenüberschriften aus einem Pandas DataFrame ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse. Dieser Artikel bietet zwei praktische Möglichkeiten, eine Liste von Spaltenüberschriften zu erhalten, damit Sie problemlos mit Ihren Daten arbeiten können.
Diese Methode nutzt das Spaltenattribut von den DataFrame, um auf seine Spaltenüberschriften zuzugreifen. Durch Aufrufen von .values für das zurückgegebene Spaltenobjekt können Sie die Kopfzeilen in eine Liste konvertieren. Dies gibt Ihnen eine genaue Kontrolle über die resultierende Liste.
<code class="python">column_headers = list(my_dataframe.columns.values)</code>
Für einen einfacheren Ansatz können Sie den DataFrame selbst direkt in eine Liste umwandeln. Diese Methode generiert auch eine Liste von Spaltenüberschriften.
<code class="python">column_headers = list(my_dataframe)</code>
Betrachten Sie den folgenden DataFrame:
y | gdp | cap |
---|---|---|
1 | 2 | 5 |
2 | 3 | 9 |
8 | 7 | 2 |
3 | 4 | 7 |
6 | 7 | 7 |
4 | 8 | 3 |
8 | 2 | 8 |
9 | 9 | 10 |
6 | 6 | 4 |
10 | 10 | 7 |
Wenn Sie entweder Methode 1 oder Methode 2 verwenden, werden Sie dies tun Rufen Sie die folgende Liste der Spaltenüberschriften ab:
['y', 'gdp', 'cap']
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich Spaltenkopflisten aus Pandas DataFrames?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!