


Wie extrahiere ich Spaltenüberschriften aus Pandas DataFrame mit Benutzereingaben?
Spaltenüberschriften aus Pandas DataFrame extrahieren
Das Abrufen einer Liste von Spaltenüberschriften aus einem Pandas DataFrame ist ein häufiger Vorgang für die Datenanalyse. In diesem Artikel zeigen wir, wie dies erreicht wird, wenn der DataFrame aus Benutzereingaben generiert wird, um die Kompatibilität mit einer unbekannten Anzahl oder Namen von Spalten sicherzustellen.
DataFrame Column Header Extraction
Um die Liste der Spaltenüberschriften aus einem DataFrame abzurufen, können Sie Folgendes verwenden:
- columns.values: Dieses Attribut gibt ein Array von Spaltenbezeichnungen zurück, das kann mit list(my_dataframe.columns.values) in eine Liste konvertiert werden.
- Direktes Casting: Alternativ können Sie den DataFrame einfach mit list(my_dataframe) in eine Liste umwandeln. Dies führt zu eine Liste von Spaltenüberschriften, gefolgt von den DataFrame-Werten.
Beispiel
Betrachten Sie den folgenden DataFrame:
<code class="python">import pandas as pd data = { 'y': [1, 2, 8, 3, 6, 4, 8, 9, 6, 10], 'gdp': [2, 3, 7, 4, 7, 8, 2, 9, 6, 10], 'cap': [5, 9, 2, 7, 7, 3, 8, 10, 4, 7] } df = pd.DataFrame(data)</code>
Erhalten von Spaltenüberschriften
Verwendung der columns.values-Methode:
<code class="python">headers = list(df.columns.values) print(headers) # Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>
Verwendung von Direktumwandlung:
<code class="python">headers = list(df) print(headers) # Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>
Beide Ansätze stellen eine Liste von Spaltenüberschriften bereit : ['y', 'BIP', 'cap'].
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich Spaltenüberschriften aus Pandas DataFrame mit Benutzereingaben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version