So löschen Sie doppelte Daten aus einer MySQL-Datenbank

Einführung

Bei der Arbeit mit Datenbanken, insbesondere in Umgebungen, in denen große Datensätze ständig geändert oder angehängt werden, kommt es häufig zu doppelten Daten. Dies kann zu Ineffizienzen bei der Abfrageleistung, Dateninkonsistenzen und ungenauen Berichten führen. Glücklicherweise bietet MySQL robuste Tools zum Identifizieren und Entfernen dieser Duplikate.

In diesem Blog werde ich Sie durch einen effizienten und umfassenden Ansatz zum Erkennen und Entfernen doppelter Datensätze in einer MySQL-Datenbank führen. Die Methoden hier sind auf die meisten relationalen Datenbanksysteme anwendbar, wir konzentrieren uns in diesem Tutorial jedoch auf MySQL.

Was ist ein Duplikat?

Bevor Sie in den Code eintauchen, ist es wichtig zu definieren, was als Duplikat gilt. In vielen Fällen handelt es sich bei Duplikaten nicht nur um Datensätze, bei denen alle Spalten identische Werte haben. Oftmals können Duplikate in einer Teilmenge von Schlüsselspalten dieselben Werte haben. Beispielsweise können in einer Tabelle Benutzer zwei Datensätze dieselbe E-Mail-Adresse haben, sich aber in anderen Feldern wie Benutzername oder Anmeldedatum unterscheiden.

Der Einfachheit halber gehen wir in diesem Tutorial davon aus, dass es sich bei Duplikaten um Zeilen handelt, bei denen alle Spalten (oder eine Teilmenge von Spalten) übereinstimmen.

Betrachten Sie die folgende Beispieltabelle Mitarbeiter:

id	first_name	last_name	email	salary
1	John	Doe	john@example.com	60000
2	Jane	Smith	jane@example.com	65000
3	John	Doe	john@example.com	60000
4	Alex	Johnson	alex@example.com	72000
5	John	Doe	john@example.com	60000

這裡， id = 1、id = 3 和 id = 5 的行是重複的。我們的目標是刪除它們，同時只保留一份副本。

刪除重複項的逐步指南

1. 辨識重複記錄

第一步是辨識哪些記錄是重複的。為此，我們需要按唯一的列對記錄進行分組。在這種情況下，我們假設名字、姓氏和電子郵件的組合應該是唯一的。

您可以使用以下查詢來尋找重複項：

SELECT first_name, last_name, email, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY first_name, last_name, email
HAVING COUNT(*) > 1;

此查詢根據名字、姓氏和電子郵件列對記錄進行分組，並僅顯示出現多次的群組，即重複項。

2. 選擇要保留或刪除的重複行

辨識出重複項後，我們需要一種方法來刪除它們。常見的做法是保留 id 最小或最大的記錄，刪除其他記錄。我們可以使用 自連接 來將每個重複記錄與我們想要保留的記錄進行配對。

例子：

DELETE e1
FROM employees e1
JOIN employees e2
ON e1.first_name = e2.first_name
AND e1.last_name = e2.last_name
AND e1.email = e2.email
AND e1.id > e2.id;

此查詢的工作原理如下：

• 它對員工表執行自聯接，其中記錄具有相同的名字、姓氏和電子郵件。
• 它確保只有具有較高 id 的行（意味著它們是稍後插入的）才會被刪除，同時保留具有最小 id 的記錄。

3. 針對更複雜的場景使用臨時表

在某些情況下，您可能有更複雜的條件來決定保留哪個副本，例如保留最新註冊日期或最高薪水的記錄。

在這種情況下，您可以使用臨時表來儲存要保留的行，然後刪除其他所有內容。

例子：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_employees AS
SELECT * FROM employees e1
WHERE e1.id IN (
    SELECT MIN(id)
    FROM employees
    GROUP BY first_name, last_name, email
);

DELETE FROM employees
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM temp_employees);

此查詢的作用如下：

1. 建立一個 臨時表 temp_employees，對於名字、姓氏和電子郵件的每個組合僅包含一條唯一記錄（在本例中為具有最小 id 的記錄）。
2. 刪除原始員工表中不存在於 temp_employees 表中的所有記錄。

當決定保留哪個重複項的標準比簡單地使用 id 更複雜時，此方法非常有用。

4. 增加唯一約束以防止將來重複

清除重複項後，最好防止它們再次出現。您可以透過在相關列中新增唯一約束來實現此目的。

例如，為了防止將來出現任何具有相同名字、姓氏和電子郵件的行：

ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT unique_employee
UNIQUE (first_name, last_name, email);

這確保瞭如果嘗試插入重複記錄，資料庫將拋出錯誤，從而保持資料完整性。

性能考慮因素

處理大型資料集時，刪除重複項可能會很慢並且會佔用大量資源。以下是一些優化效能的技巧：

• 索引： 確保過濾涉及的欄位（如名字、姓氏、電子郵件）已建立索引。這可以顯著加快該過程。
• 批次刪除：如果要刪除大量行，請考慮分批進行，以避免長時間鎖定並減少伺服器的負載。

批次刪除範例：

DELETE e1
FROM employees e1
JOIN employees e2
ON e1.first_name = e2.first_name
AND e1.last_name = e2.last_name
AND e1.email = e2.email
AND e1.id > e2.id
LIMIT 1000;

您可以多次執行此查詢，直到刪除所有重複項。

結論

處理 MySQL 資料庫中的重複記錄是一項常見任務，如果處理不當，可能會導致資料遺失或結果不一致。使用本部落格中概述的步驟，您可以自信且有效率地刪除重複項，同時保持資料的完整性。此外，透過新增唯一的約束，您可以確保防止將來出現重複，從而幫助維護乾淨、可靠的資料集。

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