Selenium, Python, Unittest: Trio für fehlerfreie Testautomatisierung

Integrieren automatisierter Tests mit Python Selenium

Im heutigen schnelllebigen Softwareentwicklungsszenario sind automatisierte Tests für die Aufrechterhaltung der Anwendungsqualität und -zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung. Python glänzt als erste Wahl unter den verschiedenen Automatisierungstools, insbesondere in Kombination mit Selenium für die Webautomatisierung und dem Unittest-Framework für die Testfallverwaltung. In diesem Blog werden die Grundlagen von Python, seine Eignung für die Selenium-Automatisierung, die Bedeutung des Unittest-Frameworks und der Einrichtungsprozess zum Schreiben und Ausführen von Python-Skripten in PyCharm für Automatisierungstests behandelt. Darüber hinaus werden wir untersuchen, wie man Selenium Unittest für eine nahtlose Integration und Python Unittest Assertions für die Validierung von Testergebnissen verwendet.

Was ist Python?

Python ist eine hochentwickelte, interpretierte Programmiersprache, die für ihren Fokus auf Codelesbarkeit durch deutliche Einrückung bekannt ist. Es wird dynamisch typisiert und im Müll gesammelt und unterstützt verschiedene Programmierparadigmen wie strukturierte, objektorientierte und funktionale Programmierung. Python bietet eine breite Palette an Modulen und Paketen für verschiedene Aufgaben, ohne dass eine zusätzliche Installation erforderlich ist. Python ist in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstlicher Intelligenz anwendbar.

Warum Selen?

Selenium ist ein Open-Source-Tool, das häufig zur Automatisierung von Webbrowsern verwendet wird. Es bietet eine Reihe von Tools zum Testen von Webanwendungen über verschiedene Browser und Plattformen hinweg. Insbesondere Selenium WebDriver ermöglicht es Benutzern, Webbrowser programmgesteuert zu steuern und so leistungsstarke automatisierte Tests zu erstellen. Beispielsweise kann die Kombination von Python Selenium Ihre Testprozesse erheblich rationalisieren.

Hier sind einige Gründe, warum Selenium eine bevorzugte Wahl für die Testautomatisierung ist:

• Browserübergreifende Kompatibilität: Selenium WebDriver unterstützt mehrere Browser, darunter Chrome, Firefox, Safari und Edge, und gewährleistet so eine umfassende Testabdeckung in verschiedenen Umgebungen.
• Sprachunterstützung: Selenium WebDriver bietet Kompatibilität mit mehreren Programmiersprachen, darunter Java, Python, C# und JavaScript. Diese Flexibilität ermöglicht es Testern, mit ihrer bevorzugten Programmiersprache zu arbeiten.
• Reichhaltiges Ökosystem: Selenium verfügt über ein riesiges Ökosystem mit einer florierenden Community, das Zugriff auf zahlreiche Ressourcen, Plugins und Integrationen bietet, um den Testprozess zu verbessern.
• Elementinteraktion: Selenium bietet Mechanismen zum Auffinden von Elementen auf einer Webseite mithilfe verschiedener Strategien wie ID, Name, XPath, CSS-Selektoren usw. Dadurch können Tester genau mit bestimmten Elementen interagieren.
• Umgang mit Warnungen und Pop-ups: Selenium kann Warnungen, Pop-ups und Dialogfelder verarbeiten, die während des Testprozesses angezeigt werden, was umfassendere Automatisierungsszenarien ermöglicht.
• Dynamische Web-Element-Verarbeitung: Selenium unterstützt die Verarbeitung dynamischer Elemente auf Webseiten, wie sie beispielsweise von JavaScript-Frameworks wie AngularJS, React oder Vue.js generiert werden
• Test-Framework-Integration: Selenium kann in gängige Test-Frameworks wie JUnit, TestNG, NUnit und Pytest integriert werden und bietet zusätzliche Funktionen wie Berichterstellung, parallele Ausführung und Datenparametrisierung.
• Integration mit Continuous Integration (CI)-Tools: Selenium kann mithilfe von Tools wie Jenkins, Travis CI oder CircleCI nahtlos in CI/CD-Pipelines integriert werden, was automatisierte Tests als Teil des Softwareentwicklungslebenszyklus ermöglicht.

Weitere Einblicke in Selenium finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Warum verwenden wir Selenium mit Python?

• Selenium ist ein Tool, das dabei hilft, Interaktionen mit Webbrowsern zu automatisieren. Es funktioniert gut auf verschiedenen Plattformen und Browsern und kann problemlos mit Python verwendet werden.
• Python verfügt über weitere nützliche Bibliotheken wie Requests und Pandas, die mit Selenium kombiniert werden können, um Web-Automatisierungsaufgaben flexibler und effektiver zu gestalten.
• Durch die Verwendung von Selenium mit Python können Sie es problemlos in Python-Frameworks integrieren, um komplexe Aufgaben wie das Gruppieren von Testfällen, das Einrichten von Umgebungen, das Aufräumen nach Tests und das Erstellen von Aussagen zu bewältigen.

Was ist das Unittest-Framework?

• Das Python-Unit-Testing-Framework, bekannt als PyUnit, ist die Python-Version von JUnit und unterstützt die Testautomatisierung und -freigabe. Es bietet Funktionen wie Fixtures, Testfälle, Testsuiten und einen Testläufer für automatisierte Tests, die die Ausführung von Modulen, Klassen oder einzelnen Testmethoden ermöglichen.

Voraussetzung für Selenium + Python-Automatisierungsskripte:

In diesem Blog haben wir während des Praktikums die folgenden Versionen für die jeweiligen Sprachen, Frameworks, Pakete und Anwendungen verwendet:

1. Versi Python: 3.12.0
2. Versi selenium: 4.19.0
3. Versi Pip: 24.0
4. Versi Pycharm: 2023.3.5

Muat turun dan Pasang Python:

• Untuk bermula, Muat turun Python, pasang dengan panduan langkah pemasangan.

• Setelah pemasangan selesai, anda boleh mengesahkan dengan memasukkan arahan di bawah dalam command prompt yang memaparkan butiran versi python yang dipasang.

1. python —-versi

• Anda boleh mengesahkan bahawa pip dipasang bersama-sama dengan Python dengan memasukkan arahan di bawah dalam command prompt.

1. pip —-versi

Pasang Selenium:

• Jika anda berhasrat untuk melaksanakan kod menggunakan gesaan arahan sistem, adalah penting untuk memasang rangka kerja Selenium dengan melaksanakan arahan di bawah dalam gesaan arahan.
  pip pasang selenium

• Selepas selesai pemasangan Selenium. Anda boleh mengesahkan pemasangan dengan menggunakan arahan di bawah.
  senarai pip

Muat turun dan Pasang Editor Pycharm:
Untuk memuat turun Pycharm, lawati tapak web rasmi dan klik pada butang muat turun edisi komuniti.
Setelah muat turun selesai, klik dua kali pada fail .exe dan teruskan dengan pemasangan.
Untuk panduan tentang pemasangan, anda boleh merujuk kepada tapak Pasang PyCharm.

Penciptaan Kes Ujian

1. Persediaan Projek PyCharm:

• Lancarkan ‘PyCharm’ dan klik pada ‘Projek Baharu’. Nota: Pilih ‘Jangan import tetapan’ jika dipasang buat kali pertama.

• Masukkan nama projek, pilih lokasi projek, taip Jurubahasa sebagai Projek venv dan klik pada butang ‘Buat’.

• Pastikan projek yang anda buat dipaparkan seperti imej di bawah.

2. Pasang pakej selenium:
Anda boleh memasang pakej Selenium dalam projek anda menggunakan salah satu daripada dua kaedah berikut:

• Penyediaan pakej menggunakan ikon:

1. Klik ikon ‘Python Package’ di bahagian bawah sebelah kiri IDE, cari pakej ‘Selenium’, pilihnya, klik ‘Pasang’ dan pilih versi yang diingini.

ATAU

• Persediaan pakej menggunakan tetapan:

1. Buka 'Tetapan' daripada menu 'Fail' atau kekunci pintasan 'Ctrl+Alt+s'.

• Klik pada 'Project: projectName', pilih 'Python Interpreter' dan klik pada ikon '+' bahagian 'Python Interpreter'.

• Cari pakej ‘Selenium’, pilih dan klik pada butang ‘Pasang Pakej’.

3. Cipta fail python dan tulis kes ujian:

• Buat fail Python baharu dengan nama 'LinearDemo' dengan memilih 'Fail Python' daripada 'Fail > Menu baharu’ atau dengan mengklik kanan pada nama projek dan memilih ‘Baru’.

• Setelah fail python dicipta, mula menulis kod ujian asas dengan bantuan rangka kerja selenium dan unittest seperti yang diterangkan di bawah.

• Kelas unittest.TestCase digunakan untuk mencipta kes ujian dengan mensubkelaskannya. Ia menyediakan satu set kaedah ujian dan penegasan untuk mengesahkan tingkah laku dan output fungsi dan kaedah dalam program Python.

• Tentukan kaedah ujian dalam kelas kes ujian, dengan setiap nama kaedah bermula dengan “test_” untuk diiktiraf sebagai kes ujian.

• unittest.TestCase menawarkan penegasan seperti assertEqual, assertTrue, assertRaises untuk menyemak output tapak web terhadap hasil yang dijangkakan.

• Fungsi 'setup' dan 'teardown' berfungsi sebagai anotasi beforeMethod dan afterMethod, masing-masing dijalankan sebelum dan selepas setiap kes ujian.

• Unittest.main() adalah penting untuk disertakan pada penghujung kelas untuk menjalankan kod melalui baris arahan.

Jika anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut tentang unittest, lawati tapak web rasminya untuk mendapatkan maklumat tambahan.

Secara keseluruhan, skrip ujian ini memastikan navigasi tapak web dan pengalihan halaman dan menghubungi kami berfungsi seperti yang diharapkan, menggunakan penegasan untuk mengesahkan hasil yang dijangkakan pada setiap langkah.

Jalankan Kes Ujian yang dibuat dan semak keputusan:

• Setelah skrip ujian ditulis, teruskan untuk melaksanakan ujian dan menganalisis keputusan dengan teliti . Untuk menjalankan kes ujian, pergi ke kelas ujian atau kaedah utama atau klik kaedah ujian atau klik kanan padanya dan pilih pilihan "Jalankan". Hasilnya akan dipaparkan dalam tetingkap alat PyCharm's Run.

• Keputusan Larian Ujian

• Keputusan yang ditunjukkan dalam tetingkap alat PyCharm Run memberikan maklumat penting tentang larian ujian.

• Seperti yang anda lihat, ujian yang kami buat telah lulus dan berfungsi dengan betul seperti yang dijangkakan.

• Dengan menyemak keputusan ini, kami dapat memahami ujian yang lulus, gagal atau dilangkau.

• Ini membantu kami meningkatkan proses ujian kami dan menjadikan skrip kami lebih baik dan lebih tepat.

Kesimpulan:

Python, dengan rangka kerja unittest terbina dalam, menawarkan pendekatan yang mudah dan komprehensif untuk menguji automasi. Sintaks ringkas rangka kerja, sokongan untuk kaedah penegasan dan penemuan ujian automatik menjadikannya mudah untuk menulis dan melaksanakan ujian. Selain itu, keupayaan untuk menyusun kes ujian ke dalam suite dan menyepadukan dengan pelari ujian meningkatkan kebolehgunaan semula dan menyelaraskan proses ujian, menjadikan Python dan unittest sebagai pilihan yang cekap untuk ujian automasi. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan seperti penamatan nilai pengembalian daripada kaedah ujian selain nilai None lalai dalam versi 3.11, dan cabaran dalam mengurus suite ujian yang lebih besar kerana corak pembangunan tertentu menjadi kurang cekap.

kami telah mendapat pengetahuan tentang sebab kami menggunakan python dengan selenium dan rangka kerja unittest dengan contoh asas dalam blog kami. Dalam catatan blog akan datang, kami akan menulis tentang topik rangka kerja python dan unittest seperti model objek halaman, kilang data, lekapan, pelaporan, sut ujian dan banyak lagi. Nantikan lebih banyak kandungan berkaitan automasi dalam catatan blog kami yang akan datang!

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