Flama freilassen

Wir sind aus einer dringend benötigten und erholsamen Sommerpause zurück und sind bereit, den Herbst mit einer neuen Veröffentlichung von Flama zu beginnen. Ja, Sie haben richtig gelesen, wir veröffentlichen Flama 1.7 ?

Dieses Release ist ein großes Release mit neuen Funktionen, die Ihnen das Leben bei der Entwicklung und Produktion Ihrer ML-APIs erheblich erleichtern werden. Die wichtigsten Highlights dieser Veröffentlichung sind:

• Unterstützung für Python 3.12: Flama unterstützt jetzt Python 3.12, sodass Sie alle neuen Funktionen und Verbesserungen nutzen können, die mit der neuesten Version von Python einhergehen.

• Unterstützung für Domain Driven Design (DDD): Flama bietet jetzt integrierte Unterstützung für Domain-Driven Design mit einem neuen Modul namens ddd. DDD ist ein leistungsstarker Ansatz, der Ihnen hilft, die Komplexität realer Projekte zu bewältigen, insbesondere wenn es um komplizierte Geschäftslogik und komplexe Datenmodelle geht. Durch die Fokussierung auf die Geschäftsdomäne stellt DDD sicher, dass Ihre Codebasis an den Geschäftsanforderungen ausgerichtet bleibt, sodass sie im Laufe der Zeit einfacher zu warten, zu erweitern und zu skalieren ist. Das neue Modul ddd enthält die wesentlichen Bausteine, damit Sie mit voller Kraft durchstarten können. Für ein tieferes Verständnis von DDD können Sie sich das Buch Architecture Patterns with Python von Harry Percival und Bob Gregory ansehen.

• Unterstützung für die Authentifizierung: In dieser Version haben wir Unterstützung für die Authentifizierung in Flama hinzugefügt. Sie können Ihre API-Endpunkte jetzt mit tokenbasierter Authentifizierung über Header oder Cookies sichern. Dies hilft Ihnen, Ihre Daten zu schützen und sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf Ihre API zugreifen können, wodurch sie in wenigen einfachen Schritten sicherer und zuverlässiger wird.

Um diese neuen Funktionen besser zu präsentieren, werden wir einige zusätzliche Beiträge mit sehr detaillierten Beispielen veröffentlichen, die Sie durch den Prozess der Verwendung von DDD und der Authentifizierung mit Flama führen.

Bleiben Sie dran für weitere Updates und viel Spaß beim Codieren! ?

Referenzen

• Flama-Dokumentation
• Flama GitHub-Repository
• Flama PyPI-Paket

Über die Autoren

• Vortico: Wir sind auf Softwareentwicklung spezialisiert, um Unternehmen bei der Verbesserung und Erweiterung ihrer KI- und Technologiefähigkeiten zu unterstützen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFlama freilassen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!