Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Kunlun Wanweis Betaversion „Tiangong SkyAgents“ wird im gesamten Netzwerk getestet
12月25日,崑崙萬維AI Agents開發平台「天工SkyAgents」Beta版正式開放測試,使用者可在https://model-platform.tiangong.cn/立即體驗。崑崙萬維「天工SkyAgents」AI Agents開發平台,基於崑崙萬維「天工大模型」打造,具備從感知到決策,從決策到執行的自主學習與獨立思考能力。使用者可以透過自然語言建構自己的單一或多個“私人助理”,並能將不同任務模組化,透過作業系統模組的方式,實現執行包括問題預設、指定回應、知識庫建立與檢索、意圖識別、文字提取、http請求等任務。在大模型技術高速發展、AI Agents應用不斷進步的當下,崑崙萬維「天工SkyAgents」是我們在智能體領域的探索與嘗試。這個平台或許不完美,但我們希望與廣大開發者攜手共建、互助成長,並不斷開拓人工智慧技術的應用邊界。現在不完美是為了未來的完美,我們一直在技術追求的過程中,堅信而勇於突破。攜手探索,合作共創大模型時代,互動式AI有望成為未來大模型技術的主流落地方向。歷史告訴我們,新興事物的演進總會找到一個穩定的術語來描述這種載體,而AI Agents(智能體)已經顯現出了巨大潛力。目前,全球對智能體的關注異常熱烈,OpenAI高度關注智能體領域,並在OpenAI dev day發布會上發布了自定義GPTs以及Assistance API;DeepMind的聯合創始人最近也提到下一代人工智能技術的發展方向將是互動式AI,而不是生成式AI。這種互動式AI很大程度上與智能體的描述是相符的,使用者可以透過要求智能體完成各種任務,而智能體則可以操作軟體或與人類協作,完成複雜場景的工作。在技術範式上,崑崙萬維也不斷思考驅動智能體技術快速發展的底層技術和架構。我們同時也清楚地認識到,即使在大模型的語言互動能力的加持下,我們離一個完全可以自動做決策並執行任務的智能體還有距離。今天,崑崙萬維正式開放「天工SkyAgents」Beta版,作為我們在AI Agents技術能力和應用能力上的探索。我們希望透過此次探索,能讓越來越多的使用者與開發者將大模型技術應用到工作生活中,打造出滿足日常需求、激發靈感創新的專屬AI Agents。我們也希望更多對AI Agents有興趣的朋友們能與我們一同攜手共創。歡迎廣大夥伴們提出建議與意見。
什麼是 AI Agents?Agent(智能體/代理)由麻省理工學院人工智慧實驗室創始人馬文·明斯基提出,指能持續自主地發揮作用的計算實體。
AI Agents 由人工智慧技術驅動,能夠感知環境、進行決策和執行動作的智慧實體。
AI Agents 並非新興概念,但大模型技術的出現改變了局面。
2023 年,對話互動類「GPT」湧現,以大模型技術驅動的 AI Agents 在通用性、實用性上飛速發展,掀起了 AI Agents 熱潮。
傳統大模型應用依賴 Prompt(使用者提示詞),但 AI Agents 可透過獨立思考、呼叫工具完成任務,降低應用門檻。
AI Agents 三大核心模組:大腦、感知、執行
復旦大學論文《大語言模型代理的崛起與潛力:一項調查》將AI Agents分為三個模組:
大腦是AI Agents 的“核心訊息處理中心”,具備理解當前環境並形成“記憶( Memory)」的能力,同時也具備儲存並檢索長期記憶的能力。 「大腦」可以根據「記憶」和目前接收的資訊進行邏輯推理,並將複雜問題拆解成可實現的子任務,以應對複雜場景任務。同時,透過 RAG(檢索增強生成)技術,AI Agent 可以根據當前情境和使用者設定的目標進行進一步決策,實現獨立思考、規劃(Planning)和推理(Reasoning)。
2. 感知(Perception)
感知模組能夠讓AI Agents 基於當前的環境和場景獲取足夠的信息,這正是其與傳統RPA 系統的區別之處。 RPA 系統在面對大量未知資訊、難以預測的環境時無法進行工作,AI Agents 則可以透過感知資訊並做出對應的思考和行動,從而實現感知、理解和自主探索世界。
3. 執行(Action)
Das Ausführungsmodul gibt KI-Agenten die Autorität und Fähigkeit, Aufgaben auszuführen. Nach Erhalt der Aufgabenanweisungen des Benutzers kombinieren AI-Agenten die vom Wahrnehmungsmodul gesammelten aktuellen Szeneninformationen, fassen sie zusammen, argumentieren sie über das Gehirn und geben sie an das Ausführungsmodul aus, sodass AI-Agenten die Anweisungen entsprechend den Benutzeranforderungen ausführen können. Gleichzeitig haben KI-Agenten die Möglichkeit, Tools anzurufen und zu verwenden. Diese Tools können Agenten dabei helfen, komplexe Aufgaben effizienter zu erledigen und auch ihre Glaubwürdigkeit und Flexibilität in bestimmten spezifischen Anwendungsszenarien zu verbessern. Dazu gehört auch, dass KI-Agenten den Kauf von Flugzeugen ermöglichen Tickets, Bestellabwicklung und Erledigung unternehmensinterner IT-/Kundenservice-/Rechtsaufgaben usw.
Tiangong SkyAgents
„Tiangong SkyAgents“ basiert auf Kunlun Wanweis „Tiangong Large Model“ und verfügt über ein eigenes „Gehirn“, „Wahrnehmung“ und „Ausführung“-Modul .
Einzelne Benutzer/Entwickler können über „Tiangong SkyAgents“ in wenigen Minuten ihre eigenen KI-Agenten bereitstellen und Branchenforschungsberichte und -dokumente ausfüllen Design und sogar Fitnesspläne, Reise-Flugbuchungen und viele andere persönliche Anpassungsbedürfnisse.
Unternehmensbenutzer/-entwickler können die vielen Funktionen von „Tiangong SkyAgents“ bei Bedarf in vielen personalisierten Anwendungen wie Unternehmens-IT, intelligentem Kundenservice, Unternehmensschulung, Personalwesen, Rechtsberatern usw. zusammenführen und einzelne unterstützen. Die Click-Service-Bereitstellung gewährleistet einen nahtlosen Zugriff in verschiedenen Geschäftssystemen.
Hinter den KI-Fähigkeiten von „Tiangong SkyAgents“ stehen die Fähigkeiten der Kunlun Wanwei AI Agents-Technologie in Form modularer Aufgabenkomponenten, intelligenter Wissensdatenbankkonstruktion, Aufruf von Drittanbieter-Tools und One-Click-Sharing personalisierter KI Agenten.
1. Modulare Aufgabenkomponenten, kein Code zum Erstellen exklusiver KI-Agenten
Derzeit haben die meisten Benutzer weder Erfahrung in der Codeentwicklung noch das Training großer Modellaufforderungswörter Engineering (Prompt Engineering) kann viele praktische Bedürfnisse des täglichen Lebens nicht schnell durch Dialog- und Frage-und-Antwort-Formate realisieren und die Fähigkeiten großer Modelle nicht maximieren. Um dieses Problem zu lösen, hat „Tiangong SkyAgents“ eine große Anzahl von Aufgabenkomponenten modularisiert und Funktionen wie intelligenten Dialog, Informationsverarbeitung, Informationsextraktion, Informationsklassifizierung, Datenerfassung durch Dritte und Vektorabruf integriert.
2. Intelligente Wissensdatenbankkonstruktion zur Unterstützung eines groß angelegten Wissensimports
Obwohl große Modelle über starke Fähigkeiten verfügen, haben sie auch ihre inhärenten Schwächen. Einerseits kann das von großen Modellen durch Parametertraining gewonnene Wissen nur zu einem bestimmten Zeitpunkt erhalten bleiben, und die Aktualisierungskosten sind sehr hoch. Andererseits basieren die Trainingsdaten großer Modelle normalerweise auf allgemeinem Wissen. und Daten in unterteilten Feldern fehlen oft. Um dieses Problem zu lösen, unterstützt „Tiangong SkyAgents“ den Import weiterer Formate sowie größerer Daten und Kenntnisse und fügt großen Modellen ein „Gehirn außerhalb der Wissensdatenbank“ hinzu.
3. Rufen Sie Tools von Drittanbietern auf, um mehrere Szenarien nach Ihren Wünschen zu bewältigen
4. Personalisierte KI-Agenten One-Click-Sharing
Umfassendere Funktionen, intelligentere Anwendungen, bequemeres Teilen und benutzerfreundlichere Plattformen. Der offiziell eröffnete Inhalt der Beta-Version von „Tiangong SkyAgents“ wird die Universalisierung der Großmodelltechnologie weiter vorantreiben, Einzelpersonen sowie kleinen und mittleren Unternehmen, denen es an Codeentwicklungsfähigkeiten mangelt, dabei helfen, die Großmodelltechnologie aktiv zu nutzen, und großen Modellen dabei helfen, Tausende zu erreichen Tragen Sie zur Entwicklung der Ökologie der künstlichen Intelligenz bei.
Scannen Sie den QR-Code, um die „Tiangong Open Platform“ aufzurufen und schnell einen KI-Agenten zu erstellen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKunlun Wanweis Betaversion „Tiangong SkyAgents“ wird im gesamten Netzwerk getestet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!