Sie sind herzlich eingeladen, am LLM4HWDesign@ICCAD2024-Wettbewerb teilzunehmen, der gemeinsam von Georgia Tech und Nvidia organisiert wird!

Der gemeinsam vom Georgia Tech EIC Laboratory und der Nvidia Corporation organisierte Wettbewerb LLM4HWDesign@ICCAD 2024 ist offiziell gestartet! Ziel dieses Wettbewerbs ist es, die Leistung großer Sprachmodelle (LLM) beim Design von Hilfshardware zu fördern. Eliten aus allen Lebensbereichen sind herzlich eingeladen, aktiv teilzunehmen und gemeinsam Methoden der automatisierten Datengenerierung, -erfassung, -bereinigung und -annotation zu erforschen und eine offene Plattform zu erstellen Quelle, großräumig, hochwertig Der Hardware-Code-Datensatz realisiert revolutionäre Veränderungen im Bereich des LLM-unterstützten Hardware-Designs.

Wettbewerbsziele

Die Hauptziele des Wettbewerbs sind:

• Verbesserung der Leistung und Anwendungseffekte von LLM im Bereich des Hilfshardwaredesigns durch Erforschung von Methoden zur Erstellung und Kennzeichnung von Datensätzen.
• Lösen Sie Probleme wie Datenerfassung, -generierung, -filterung und -anmerkung, um eine effiziente Automatisierung des Hardware-Designs zu erreichen.
• Verbessern Sie die Leistung von LLM im Bereich des Hilfshardwaredesigns und erstellen Sie hochwertige Open-Source-Hardwarecode-Datensätze.

Wettbewerbsprozess

Phase 1 (7. Juli bis 10. August): Sammlung und Generierung von Datenbeispielen

• Sammeln und generieren Sie Datenbeispiele (Verilog-Code) im Zusammenhang mit dem Hardware-Design.
• Datenerfassung: Sammeln Sie neue Beispiele aus Open-Source-Codebasen, wissenschaftlichen Arbeiten und proprietären Designs und stellen Sie so Open Source und öffentliche Nutzung sicher.
• Datengenerierung: Verwenden Sie LLM oder andere Tools, um neue Beispiele zu generieren und so Open Source und öffentliche Nutzung sicherzustellen.

Zweite Phase (20. August bis 1. Oktober): Datenüberprüfung und Annotation

• Überprüfen und kommentieren Sie die in der ersten Phase gesammelten und generierten Daten.
• Datenfilterung: Entwickeln Sie automatisierte Techniken zum Entfernen minderwertiger Proben.
• Genaue Beschreibung: Generieren Sie genauere Beschreibungen für Proben.
• Etikettendesign: Erstellen Sie Etikettierungsstrategien, um die Wissenslücke während der LLM-Vorschulung und -Feinabstimmung zu schließen.

  

  Preisvergabe

? Erster Platz: 1 RTX 4080 GPU pro Team + 2000 $?
Zweiter Platz: 1 RTX 4080 GPU pro Team + 1000 $? 4070 GPU pro Team + 500 $
Anmeldung und weitere Informationen

Anmeldeschluss ist der 30. Juli. Wenn die Teilnehmer bereit sind:

● An Spitzenforschung zum Hardware-Design basierend auf großen Sprachmodellen teilzunehmen

● Auszeichnungen vor Ort bei ICCAD zu erhalten und an der Veröffentlichung verwandter Arbeiten mitzuarbeiten

● Sich um reichhaltige Preise zu bewerben

Bitte besuchen Sie den Wettbewerb Weitere Details und Registrierungsinformationen finden Sie auf der Webseite:

[Startseite des LLM4HWDesign-Wettbewerbs](https://nvlabs.github.io/LLM4HWDesign/)

[Google Form Registration Link (empfohlen)](https://forms.gle /aUxfXSkeQhctQEdF6)
• [Fragebogen-Star-Registrierungslink (Alternative)](https://www.wjx.cn/vm/O0ZQUao.aspx)
• Wenn Sie weitere Fragen haben, wenden Sie sich bitte an llm4hwdesign@groups.gatech.edu .

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und fördern gemeinsam mit uns Innovationen und Entwicklungen im Bereich Hardware-Design!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSie sind herzlich eingeladen, am LLM4HWDesign@ICCAD2024-Wettbewerb teilzunehmen, der gemeinsam von Georgia Tech und Nvidia organisiert wird!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!