GitHub-Sterne übersteigen 160.000 und die beliebte erweiterte Version von AutoGPT ist da: benutzerdefinierte Knoten, Zusammenarbeit mit mehreren Agenten

Natürlich ist die nächste Generation von AutoGPT weiterhin Open Source.

Erinnern Sie sich noch an das „AutoGPT“-Projekt, das KI-Guru Andrej Karpathy letztes Jahr energisch vorangetrieben hat? Es handelt sich um eine experimentelle Open-Source-Anwendung, die auf GPT-4 basiert und jedes vom Benutzer gesetzte Ziel autonom erreichen kann, was den Entwicklungstrend der autonomen KI demonstriert.

In mehr als einem Jahr hat die Gesamtzahl der GitHub-Sterne für dieses Projekt 160.000 überschritten, was seine anhaltende Beliebtheit zeigt.

GitHub-Adresse: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

Gestern kündigte der Projektautor die Ankunft der nächsten Generation „AutoGPT“ auf Social Media X an, die derzeit eine Pre-Alpha ist Ausführung. Im Vergleich zur vorherigen Generation macht es die nächste Generation „AutoGPT“ einfacher als je zuvor, KI-Agenten zu erstellen, auszuführen und zu teilen, und verbessert gleichzeitig die Zuverlässigkeit erheblich.

                                    ^{Quelle: https://x.com/SigGravitas/status/1812803289739633018}

Der Autor zeigt Wie man das „Auto GPT“ der nächsten Generation nutzt, erstellt, implementiert und verwendet Reddit-Marketingagenten schnell und automatisch Antworten Sie auf Kommentare und führen Sie andere komplexe Aufgaben aus. Das neue System ist nicht mehr so ​​unzuverlässig und ineffizient wie die erste Version von „AutoGPT“.

Auf die Frage, ob dieses Projekt Multi-Agent-gesteuerte Anwendungen erstellen kann, gab der Autor eine positive Antwort und gab an, dass dies ein wichtiger Grund für den Aufbau dieses Projekts sei.

Jetzt können Sie ein Diagramm entwerfen, um mehreren Experten die Zusammenarbeit bei der Lösung von Problemen zu ermöglichen. In Kürze wird auch SubGraphs verfügbar sein, um die Arbeit mit komplexen Diagrammen zu vereinfachen.

Das Projekt kann auch angepasst werden, um Knoten hinzuzufügen, und das manuelle Schreiben neuer Blöcke (unten erwähnte Schlüsselfunktion) ist sehr einfach. Der Autor stellte fest, dass Claude in dieser Hinsicht hervorragende Arbeit geleistet und benutzerdefinierte Blöcke fehlerfrei erstellt hat.

Natürlich können die beiden Hauptkomponenten des Projekts (d. h. der unten erwähnte Server und Builder) auf verschiedenen Maschinen laufen.

Für die nächste Generation von „AutoGPT“ gibt der Autor jedoch zu, dass es sich noch in einem sehr frühen Stadium befindet, Mängel aufweist und relativ einfach ist, hofft aber dennoch, es mit allen teilen und als Open Source veröffentlichen zu können Anfang.

Hauptkomponenten und Hauptfunktionen

Dieses Projekt besteht aus den folgenden zwei Hauptkomponenten: dem AutoGPT-Server im Backend und dem AutoGPT-Builder im Frontend. Der Server ist für die Erstellung eines zusammengesetzten Multi-Agenten-Systems verantwortlich und verwendet AutoGPT-Agenten und andere Nicht-Agenten-Komponenten als Grundelemente.

• AutoGPT-Server (Backend):

• https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server

• AutoGPT Builder (Frontend):

• https ://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder

Die spezifischen Schritte zum Einrichten und Ausführen von Server und Builder sind wie folgt:

• Navigieren Sie zum AutoGPT GitHub-Repository;

• Klicken Sie auf die Schaltfläche „Code“ und wählen Sie „ZIP herunterladen“.

• Entpacken Sie die ZIP-Datei nach dem Herunterladen in einen Ordner Ihrer Wahl.

• Öffnen Sie den entpackten Ordner und navigieren Sie zum Verzeichnis „rnd“. ;

• Geben Sie den Ordner „AutoGPT Server“ ein.

• Öffnen Sie ein Terminalfenster im Verzeichnis „rnd“.

• Suchen und öffnen Sie die README-Datei im Ordner „AutoGPT Server“. Fügen Sie jeden Befehl in der README-Datei in Ihr Terminal ein (Wichtig: Warten Sie, bis jeder Befehl abgeschlossen ist, bevor Sie den nächsten ausführen). Stellen Sie sicher, dass der Server im Terminal läuft.

• Navigieren Sie zurück zum Ordner „rnd“.

• 開啟「AutoGPT builder」資料夾；

• 開啟此資料夾中的README 檔案；

• 前端運行後，點擊連結導航至「localhost:3000」；

點擊「建置」（Build）選項；

新增幾個區塊來測試功能；
• 加入幾個區塊來測試功能；

• 將區塊連接在一起；

點擊「運行」；
檢查你的終端視窗。此時應該會看到伺服器已收到請求、正在處理請求並已執行請求。
依照上述步驟，你就可以成功地設定並測試 AutoGPT。

                         

除了兩個主要組件外，下一代「AutoGPT」的關鍵特性是使用“塊”（Blocks）來建構智能體。你可以將一些高度模組化的功能結合起來，創建自訂行為。 目前，項目已經為 Reddit 發布、Discord 訊息發送和維基百科摘要獲取等操作提供了相應的區塊。同時在設計時追求易創造和使用。以下是維基百科摘要取得的區塊範例：

npm install

作者表示，這只是個開始，未來還會增加更多區塊，並改進 UI，大幅提升整體體驗和功能。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGitHub-Sterne übersteigen 160.000 und die beliebte erweiterte Version von AutoGPT ist da: benutzerdefinierte Knoten, Zusammenarbeit mit mehreren Agenten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!