Wenn Sie nicht wissen, wie man eine Eingabeaufforderung schreibt, schauen Sie es sich an.
Beim Erstellen von KI-Anwendungen hat die schnelle Qualität einen erheblichen Einfluss auf die Ergebnisse. Die Erstellung qualitativ hochwertiger Eingabeaufforderungen ist jedoch eine Herausforderung und erfordert von den Forschern ein tiefgreifendes Verständnis der Anwendungsanforderungen und Fachkenntnisse in großen Sprachmodellen. Um die Entwicklung zu beschleunigen und die Ergebnisse zu verbessern, hat das KI-Startup Anthropic diesen Prozess optimiert, um es Benutzern zu erleichtern, hochwertige Eingabeaufforderungen zu erstellen. Konkret fügten die Forscher der Anthropic Console neue Funktionen hinzu, um Eingabeaufforderungen zu generieren, zu testen und auszuwerten. Anthropic-Prompt-Ingenieur Alex Albert sagte: Dies ist das Ergebnis einer Menge Arbeit, die sie in den letzten Wochen investiert haben, und jetzt schneidet Claude im Prompt-Engineering sehr gut ab. Überlassen Sie die schwierige Aufforderung ClaudeBei Claude ist das Schreiben einer guten Aufforderung so einfach wie das Beschreiben der Aufgabe. Die Konsole verfügt über einen integrierten Eingabeaufforderungsgenerator, der von Claude 3.5 Sonnet unterstützt wird und es Benutzern ermöglicht, Aufgaben zu beschreiben und Claude hochwertige Eingabeaufforderungen generieren zu lassen. Eingabeaufforderung generieren. Klicken Sie zunächst auf „Eingabeaufforderung generieren“, um die Schnittstelle zur Eingabeaufforderungsgenerierung aufzurufen: Geben Sie dann die Aufgabenbeschreibung ein. Claude 3.5 Sonnet wandelt die Aufgabenbeschreibung in eine hochwertige Eingabeaufforderung um. Beispiel: „Schreiben Sie eine Eingabeaufforderung zum Überprüfen eingehender Nachrichten ...“ klicken Sie einfach, um die Eingabeaufforderung zu generieren. Testdaten generieren. Wenn der Benutzer eine Eingabeaufforderung hat, sind möglicherweise einige Testfälle erforderlich, um diese auszuführen. Claude kann diese Testfälle generieren. Benutzer können Testfälle nach Bedarf ändern und alle Testfälle mit einem Klick ausführen. Sie können auch Claudes Verständnis der Generierungsanforderungen jeder Variablen anzeigen und anpassen, um eine detailliertere Kontrolle über die von Claude generierten Testfälle zu erreichen. Diese Funktionen erleichtern die Optimierung von Eingabeaufforderungen, da Benutzer neue Versionen von Eingabeaufforderungen erstellen und Testsuiten erneut ausführen können, um die Ergebnisse schnell zu iterieren und zu verbessern. Darüber hinaus bewertete Anthropic die Qualität von Claudes Antworten auf einer 5-Punkte-Skala. Bewerten Sie das Modell. Wenn der Benutzer mit der Eingabeaufforderung zufrieden ist, kann er sie später auf der Registerkarte „Bewertung“ mit verschiedenen Testfällen gleichzeitig ausführen. Benutzer können Testdaten aus CSV importieren oder Claude direkt verwenden, um synthetische Testdaten für Benutzer zu generieren. Vergleichen. Benutzer können auch mehrere Eingabeaufforderungen in einem Testfall gegeneinander testen und bessere Antworten bewerten, um zu verfolgen, welche Eingabeaufforderung die beste Leistung erbringt. KI-Blogger @elvis sagte: Anthropic Console ist eine hervorragende Forschungsarbeit, die viel Zeit sparen kann, indem der Prozess der Gestaltung und Optimierung von Eingabeaufforderungen automatisiert wird. Auch wenn die generierten Eingabeaufforderungen möglicherweise nicht perfekt sind, bieten sie Benutzern einen Ausgangspunkt für eine schnelle Iteration. Darüber hinaus ist die Möglichkeit, Testfälle zu generieren, hilfreich, da Entwickler möglicherweise keine Daten zum Testen haben. Es scheint, dass die Aufgabe, Eingabeaufforderungen zu schreiben, in Zukunft Anthropic überlassen werden kann. Um mehr zu erfahren, schauen Sie sich die Dokumentation an: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overviewDas obige ist der detaillierte Inhalt vonJeder kann ein prompter Ingenieur sein! Neu in Claude: Eingabeaufforderungen mit einem Klick generieren, testen und auswerten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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