Interpretation von ORA: Vertrauenslose künstliche Intelligenz auf Ethereum

Originaltitel: „ORA: Ethereum's TrustlessAI“

Geschrieben von: ORA

Zusammengestellt von: Fairy, ChainCatcher

Anmerkung des Herausgebers: Am 26. Juni gab das Oracle-Protokoll ORA den Abschluss einer Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar bekannt, darunter auch Investoren Unter anderem Polychain, SevenX Ventures, HF0 und Hashkey Capital. An der Schnittstelle von Blockchain und künstlicher Intelligenz geht ORA neue Wege. Durch die Kombination von KI, umfangreichen Datenquellen und Rechenleistung in jeder Größenordnung durchbricht ORA nicht nur die Beschränkungen intelligenter Verträge, sondern gibt Entwicklern auch Raum für Innovationen.

In diesem Artikel werden die Kerntechnologien und -produkte von ORA im Detail vorgestellt, darunter wissensfreies maschinelles Lernen (zkML), optimales maschinelles Lernen (opML) und optimistische künstliche Intelligenz zum Schutz der Privatsphäre (opp/ai). Lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie ORA die Entwicklung der On-Chain-KI vorantreibt.

Einführung in ORA

ORA ist die vertrauenswürdige künstliche Intelligenz von Ethereum, die künstliche Intelligenz und Computing in jeder Größenordnung der Blockchain ermöglicht.

ORA durchbricht die Beschränkungen intelligenter Verträge, indem es KI, umfangreichere Datenquellen und willkürliche Berechnungen bereitstellt, sodass Entwickler frei Innovationen entwickeln können.

ORAs Arbeit genießt das Vertrauen von Compound, der Ethereum Foundation, Uniswap, Optimism und anderen.

1. Künstliche On-Chain-Intelligenz von Oracle ORA

ORA macht künstliche On-Chain-Intelligenz Wirklichkeit. ORA hat eine Reihe hochmoderner Forschungsergebnisse und Produkte zum Bereich der künstlichen Intelligenz in der Kette beigetragen. Zu den Produkten gehören zkML, opML und opp/ai.

a) zkML: Zero-Knowledge Machine Learning

zkML ist eine Verschlüsselungsmethode für On-Chain Machine Learning.

ORA ist ein Pionier im zkML-Bereich und hat die weltweit erste zkML-Bibliothek erfunden: Keras2Circom.

Keras2Circom übertrifft andere zkML-Frameworks laut Forschungsbenchmarks, die von der Ethereum Foundation unterstützt werden.

Darüber hinaus ist Keras2Circom produktionsbereit und kampferprobt mit einem reichhaltigen Ökosystem.

Lesen Sie hier mehr und schauen Sie sich die Keras2Circom-Bibliothek auf GitHub an.

b) opML: Optimistisches maschinelles Lernen

opML ist ein kostengünstiges Framework für maschinelles Lernen, das jetzt maschinelles Lernen in der Kette ermöglicht.

ORA ist der Erfinder und Schöpfer von opML, sowohl aus akademischer Forschung als auch aus Sicht der Open-Source-Implementierung.

zkML kann kryptografische Beweise für ML-Berechnungen generieren, die prägnant genug sind, um in der Kette verifiziert zu werden. Allerdings macht es die aktuelle Rechenleistung gerade bei großen KI-Modellen nahezu unmöglich, Beweise effizient und kostengünstig zu erstellen.

Im Gegensatz zu zkML kann opML große Modelle wie das 314-Milliarden-Parameter-Modell von Grok effektiv in die Kette einbinden und so die Verwaltungskosten um mehr als eine Million Mal senken.

Erfahren Sie mehr in unserem Artikel: https://arxiv.org/abs/2401.17555.

c) opp/ai: Optimistische, die Privatsphäre schützende künstliche Intelligenz

opp/ai, optimistische, die Privatsphäre schützende künstliche Intelligenz, kombiniert zkML zum Schutz der Privatsphäre mit opML zur Verbesserung der Effizienz.

opp/ai ist ein Hybridmodell, das auf On-Chain-KI zugeschnitten ist.

ORA ist der Erfinder von opp/ai.

Opp/ai bietet eine bessere Leistung als reines zkML und behält dabei die gleichen Datenschutzfunktionen wie zkML bei.

Lesen Sie mehr und erfahren Sie mehr in unserem Artikel hier: https://arxiv.org/abs/2402.15006.

2. ORA Onchain AI Oracle (OAO)

a) Einführung

ORAs Onchain AI Oracle (OAO) ist ORAs überprüfbares, dezentrales KI-Orakel.

OAO ermöglicht es jedem, On-Chain-KI-Inferenz auf jeder Blockchain zu verwenden.

OAO verwendet opML, um überprüfbare Beweise für ML-Berechnungen zu erstellen, die auf der Blockchain verifiziert werden können. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für KI in der Blockchain.

b) OAO über Ethereum und Optimismus

OAO läuft auf Ethereum und Optimismus basierend auf opML, um überprüfbare KI-Schlussfolgerungen zu generieren.

Letzten Monat wurde ORA OAO im Ethereum-Mainnet bereitgestellt.

Kürzlich wurde ORA OAO in Zusammenarbeit mit Optimism in das Optimism-Mainnet integriert.

Lesen Sie mehr über die OAO-Einsatzankündigung zu Ethereum und Optimism.

c) Erstellen mit OAO

Als Entwickler können Sie sich die folgenden Ressourcen ansehen, um KI-gestützte On-Chain-Anwendungen zu erstellen:

• OAO Repo: OAO.
• OAO-Dokumentation: AI Oracle.
• Video-Tutorial zum Bauen mit OAO: Wie man mit OAO interagiert und baut.
• Ideen, die mit OAO als Inspiration erstellt wurden: Sie möchten also mit Onchain AI bauen.
• ORA-Ökosystem-Projektreferenz: awesome-ora.

3. ORA Initial Model Offering (IMO)

In der KI-Ära hat ORA einen neuen Mechanismus IMO (Initial Model Offering) eingeführt.

a) Einführung

TL;DR: IMO tokenisieren KI-Modelle in der Kette.

Für Modelle der künstlichen Intelligenz stellt IMO nachhaltige Finanzierung für Open-Source-Modelle der künstlichen Intelligenz bereit.

Für das Ökosystem hilft IMO dabei, die Werte und Anreize für die Verteilung und den kontinuierlichen Beitrag zu koordinieren.

Für Token-Inhaber ermöglicht IMO jedem, den Wert von On-Chain-KI-Modellen aus Quellen wie On-Chain-Einkommen und Inferenzvermögenswerten (z. B. ERC-7007) zu erfassen.

Viele Open-Source-KI-Modelle stehen vor der Herausforderung, ihre Beiträge zu monetarisieren, was zu einem Mangel an Motivation sowohl bei den Mitwirkenden als auch bei den Organisationen führt. Infolgedessen wird die KI-Branche derzeit von gewinnorientierten Closed-Source-Unternehmen dominiert. Das Erfolgsrezept für Open-Source-KI-Modelle ist die Notwendigkeit, mehr Geld zu beschaffen und sie öffentlich zu entwickeln.

Mit meiner Meinung können wir den Open-Source-KI-Krieg gewinnen. IMO kann die nachhaltige Entwicklung des Open-Source-KI-Modellökosystems erreichen, indem es langfristige Vorteile fördert, die Teilnahme fördert und die Open-Source-KI-Community finanziert. Wenn wir ein Open-Source-Modell haben, das besser ist als ein proprietäres Modell, gewinnen wir.

IMO tokenisiert den Besitz von Open-Source-KI-Modellen und teilt ihre Gewinne mit Token-Inhabern.

b) Die Kernkomponenten von IMO

IMO sind erlaubnisfrei, sodass jeder und jede Community ihre KI-Modelle IMO verwenden kann.

Meiner Meinung nach gibt es zwei Kernkomponenten:

• On-Chain-KI-Modell mit Überprüfbarkeit
• On-Chain-Nutzungsumsatzbeteiligung

Für Onchain-KI müssen wir den Token mit dem richtigen KI-Modell und der richtigen Begründung koppeln zusammengebunden. ORA tut dies mit dem bereits erwähnten ORA OAO, dem weltweit ersten KI-Orakel, das mit jedem KI-Modell funktioniert.

Für die Umsatzbeteiligung bei der On-Chain-Nutzung hat ORA ERC-7641 eingeführt: Intrinsic RevShare-Token als Grundlage für IMO, um eine faire Umsatzbeteiligung zu erreichen. IMO-Tokens sind keine KI-Meme-Münzen, sondern stellen Anteile an KI-Modellen dar. Inhaber können von KI-Modellerträgen von OAO und inferentiellen Vermögenswerten wie ERC-7007: Verifiable AI Generated Content Tokens profitieren.

c) IMO-Übersicht

IMO ist erlaubnisfrei, sodass jeder und jede Community ihre KI-Modelle IMO verwenden kann.

IMO tokenisiert bestimmte KI-Modelle und bietet dadurch:

• Die Community kann effektiv Gelder für Open Source sammeln.
• Machen Sie Anreize für Mitwirkende, das weltweit zugängliche Modell weiter zu verbessern.
• Token-Inhaber können durch die Nutzung des On-Chain-Modells Einkommensmöglichkeiten erzielen.

Meaningful IMO erfordert einen Umsatzbeteiligungsmechanismus für Onchain AI und IMO-Token:

• Onchain AI kann durch ORA OAO erreicht werden.
• Die Einnahmen stammen aus der Modellnutzung in ORA OAO sowie aus von ORA mitverfassten Inferenzressourcen wie ERC-7007.
• Der Umsatzbeteiligungsmechanismus kann über ERC-7641 implementiert werden, das von ORA geschrieben wurde.

$OLM im Mainnet: 0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP

Adresse im Mainnet: 0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0

a) Einführung in OpenLM

OpenLM ist ein Executive Language Modeling (LM)-Repository, das die Forschung zu mittelgroßem LM erleichtern soll.

OpenLM ist eine offene, leistungsstarke, dezentrale KI, kein geschlossenes, zentralisiertes, zugelassenes LLM, das von großen Tech-Oligarchen finanziert und beaufsichtigt wird.

OpenLM ist ein Open-Source-Modell, das von einem verteilten Team unter der MIT-Lizenz erstellt wurde. Ihre Beiträge werden durch diese Spende gewürdigt, die auch dazu beitragen wird, Anreize zu schaffen und die Forschung und Entwicklung von Open-Source-LMs zu fördern, die für jedermann zugänglich sind.

b) OpenLM IMO

Am 10. April haben wir das weltweit erste IMO veröffentlicht: OpenLM IMO.

OpenLM IMO tokenisiert die Open-Source-Modelle von OpenLM.

Genau wie Prometheus das Feuer für die Zivilisation gestohlen hat, demonstriert ORA der Open-Source-KI-Community mit OpenLMs erstem IMO die Vorteile von IMO

$OLM ist nicht der Token von ORA. Es handelt sich um eine Tokenisierung des OpenLM-Modells auf Ethereum, wobei die Eigentumsrechte zwischen OpenLM-Mitwirkenden und der Community geteilt werden. Nichtsdestotrotz ermöglicht das On-Chain-KI-Orakel von ORA die Tokenisierung von Modellen der künstlichen Intelligenz.

IMO wird ein Eckpfeiler der OpenLM-Reise sein und Finanzmittel und Anreize bereitstellen, um ein nachhaltiges Ökosystem zu fördern, den Zugang zu demokratisieren und weiteres Wachstum voranzutreiben.

IMO für OpenLM soll die LLM-Landschaft revolutionieren, indem es die Leistungsfähigkeit von Open-Source-Software und -Community nutzt.

Lesen Sie hier mehr über OpenLM IMO.

c) OpenLM IMO-Event

OpenLM IMO Das weltweit erste IMO war ein großer Erfolg.

500 Millionen Token, alle für 150 ETH (ca. 500.000 USD) verkauft. Dies geschah innerhalb von 5 Minuten. Dies ist ein Beweis für eine hohe Nachfrage bei gleichzeitig geringem Angebot. $OLM wechselt weiterhin den Besitzer an der dezentralen Börse von Uniswap.

Leider konnte die überwiegende Mehrheit der Menschen, die zu Beginn des Verkaufs versuchten, $OLM zu kaufen, ihre Transaktionen nicht erfolgreich abwickeln, da die Nachfrage das begrenzte Angebot bei weitem überstieg.

Das ist meiner Meinung nach die erste, es werden noch weitere folgen. Zukünftige IMOs werden andere Parameter haben, um mehr wertvollen Personen und Geldbeuteln die Teilnahme zu ermöglichen.

d) OpenLM IMO Roadmap

IMOs Ziel ist es, die Open-Source-Community zu pflegen und das Ökosystem zu vergrößern. OpenLM IMO stellt der OpenLM-Open-Source-Community mehr Ressourcen zur Verfügung.

Dies ist die Flaggschiff-Demonstration der IMO-Technologie. Dies ist der Beginn einer Reise in eine nachhaltigere, wettbewerbsfähigere und Open-Source-KI-Zukunft.

Hier ist die Roadmap für den Erfolg von OpenLM IMO.

1. OAO-Integration

Um eine Umsatzbeteiligung von $OLM zu erreichen, integriert ORA das OpenLM AI-Modell in das Onchain AI Oracle. Auf diese Weise können jedes Mal, wenn ein Benutzer mit einem OpenLM-Modell interagiert, On-Chain-Einnahmen generiert und von OAO verfolgt werden.

2. Erweiterung des OpenLM-Ökosystems

Für KI-Modelle bietet IMO nachhaltige finanzielle Unterstützung für Open-Source-KI-Modelle. Mit dieser Initiative von OpenLM können meiner Meinung nach Projekte aller Art OpenLM nutzen, um zum Umsatzpool von $OLM beizutragen.

3. Spenden Sie an die OpenLM-Community

Wie bereits angekündigt und geplant, gehen 10 % der $OLM IMO-Token an bestehende und zukünftige OpenLM-Mitwirkende.

Wir finalisieren alle Details der Unterstützung für die offene und dezentrale KI-Community.

4. Umsatzbeteiligungsaktivität

OpenLM RevShare Token ($OLM) verfügt über die folgenden Funktionen:

• Umsatzbeteiligung: Ein Teil der Einnahmen aus OAO oder anderen Quellen wird dem Umsatzbeteiligungspool von $OLM-Tokens zugewiesen. Token-Inhaber können ihre Einnahmen alle 90 Tage nach dem Snapshot einfordern.
• Verbrennung: Ein Teil der Einnahmen aus OAO oder anderen Quellen wird dem $OLM-Token-Verbrennungspool zugewiesen. Token-Inhaber können ihre Token als Rückkaufmechanismus verbrennen. Der Brennmechanismus unterstützt den „Mindestpreis“ des OpenLM-Tokens.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInterpretation von ORA: Vertrauenslose künstliche Intelligenz auf Ethereum. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!