Der Marketingeffekt wurde erheblich verbessert, so sollte die AIGC-Videoerstellung genutzt werden

Nach mehr als einem Jahr Entwicklung ist AIGC schrittweise von der Textdialog- und Bildgenerierung zur Videogenerierung übergegangen.

Rückblickend führte die Geburt von Sora vor vier Monaten zu einer Umstrukturierung im Bereich der Videogenerierung, was den Umfang und die Tiefe der Anwendung von AIGC im Bereich der Videoerstellung erheblich steigerte.

In einer Zeit, in der alle über große Modelle reden, sind wir einerseits überrascht von dem visuellen Schock, den die Videogenerierung mit sich bringt, andererseits stehen wir vor dem Problem der Schwierigkeiten bei der Umsetzung. Zwar befinden sich große Modelle noch in der Einlaufphase von der Technologieforschung und -entwicklung bis zur Anwendungspraxis und müssen noch auf der Grundlage tatsächlicher Geschäftsszenarien abgestimmt werden, aber die Distanz zwischen Ideal und Realität wird allmählich kleiner.

Als wichtiges Implementierungsszenario der Technologie der künstlichen Intelligenz ist Marketing zu einer Richtung geworden, die viele Unternehmen und Praktiker durchbrechen möchten. Sobald Sie die richtigen Methoden beherrschen, wird der Erstellungsprozess von Marketingvideos mit weniger Aufwand effektiver. Wie können wir AIGC nutzen, um die Effizienz der Videoerstellung zu verbessern?

In der zweiten Ausgabe der von Volcano Engine und NVIDIA gemeinsam auf dieser Website gestarteten Videokolumne „AIGC Experience Party“ werden zwei Gäste dieses Thema ausführlich diskutieren.

Bevor wir die zweite Ausgabe verraten, werfen wir einen Blick auf die Highlights der ersten Ausgabe.

In einer wunderbaren Live-Übertragung am 19. Juni diskutierten Ban Lichan, Gründer des CMO Club, und Luo Yihang, Leiter KI-Lösungen bei Volcano Engine, über die Implementierungsszenarien von AIGC „Von interessant bis nützlich, wie AIGC fördert.“ Marketingwachstum“ ”.

Zu Beginn des Interviews stellte Ban Lichan eine Frage: Welche Anwendungen bietet AIGC im Marketingbereich? Und wie kann man AIGC anwenden, um effizienter zu sein?

Zu diesem Thema sagte Luo Yihang, dass KI-Anwendungen in viele Bereiche wie Codeentwicklung, soziale Unterhaltung usw. weit verbreitet seien, insbesondere im Bereich Marketing, der am häufigsten erwähnt wurde. Aber im Bereich Marketing sollten die Menschen mehr auf die Praktikabilität, Effizienz und Effektivität von AIGC achten, anstatt auf der interessanten und unterhaltsamen Ebene zu bleiben. Derzeit scheint AIGC in jeden Aspekt des Marketings vorgedrungen zu sein.

„Was ist im Hinblick auf das Marketing der Unterschied zwischen aktuellen großen Modellen, generativer KI und traditioneller KI?“ stellte Ban Lichan diese Frage. Luo Yihang antwortete auf den folgenden drei Ebenen:

• Erstens hat das von AIGC unterstützte Marketing die Wirkung der Inhaltserstellung erheblich verbessert. Wenn zum Beispiel traditionelle KI Texte schreibt, verwendet die Technologie dahinter meist Vorlagen, Regeln usw. und die erstellten Texte sind relativ starr und festgelegt. Mit der Unterstützung von AIGC wird das Texten kreativer sein
• Der zweite Punkt ist, dass es mehr Szenen abdeckt. Für verschiedene Szenarien muss die traditionelle KI ständig angepasst werden. Im Vergleich dazu wurden die Effizienz und der Zyklus der Anpassung im Zeitalter großer Modelle erheblich verbessert, und die Modelloptimierung kann durch schnelle Worte durchgeführt werden.
• Der dritte Punkt ist, dass AIGC kreativer und innovativer ist.

Luo Yihang sagte, dass das Gesamtniveau großer Modelle zwar relativ hoch ist, es jedoch in einigen Bereichen keine menschlichen Experten ersetzen kann. Techniker können durch Debuggen optimieren, um den endgültigen Effekt zu erzielen.

In Bezug auf die Frage „Wie Vermarkter AIGC-Tools auswählen und wie die Ergebnisse von AIGC-Tools gemessen werden“ ist Luo Yihang der Ansicht, dass diese anhand von drei Indikatoren bewertet werden muss:

• Verbesserung der Kreationseffizienz (entsprechend dem Kundenkontaktphase) )
• Interaktionsverbesserung (entsprechend der Kundenakquisephase)
• Konvertierungseffizienzverbesserung (entsprechend der Kundenakquisephase)

Luo Yihang nutzt auch die intelligente Erstellungsplattform von Als Beispiel gaben die Vulkan-Engine, der neue Multiperspektive-Carlog und der Vertriebsassistent eine ausführlichere Antwort. Volcano Engine bietet eine Reihe von Tools, um diese drei Metriken zu erfüllen.山 Er sprach über den Panoramablick auf den Vulkanmotor im AIGC-Marketing und umfasste hauptsächlich:

Erlebnismarketing-Panorama des Vulkanmotors AIGC

• Zuallererst gibt es auf der Basis das Volcano Engine-Sitzsack-Großmodell und die Volcano Ark-Modell-Serviceplattform;
• Auf der Anwendungsebene stellt die Volcano Engine Dienste in Stufen und nach Indikatoren bereit.

Die Volcano Engine hofft, durch die allgemeine Förderung und Iteration der Modellebene und Anwendungsebene alle Aspekte des Marketings zu erfüllen.

Abschließend fragte Ban Lichan: „Welche Rolle kann KI für die Marketingabteilungen von Unternehmen spielen?“

Luo Yihang ist der Meinung, dass wir sie zuerst als Partner behandeln sollten, und KI könnte sich in Zukunft ändern. Mit den derzeitigen Fähigkeiten der KI kann sie die Mitarbeiter überhaupt nicht ersetzen. Was wir tun müssen, ist, die KI sinnvoll zu nutzen. Künftig wird sich die KI mit der Iteration der Technologie in Richtung digitaler Mitarbeiter entwickeln.

Die erste Ausgabe-Rezensionsadresse: https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy (oder identifizieren Sie den QR-Code unten).

Nach der Durchsicht des Inhalts der ersten Ausgabe geht die Aufregung weiter. Die zweite Ausgabe der „AIGC Experience Party“ wurde am 26. Juni offiziell mit dem Thema „Kunden schnell treffen, wie man AIGC zur Verbesserung nutzt“ gestartet die Effizienz der Erstellung von Marketingvideos?

Die beiden namhaften Gäste in der zweiten Folge sind Wu Jiashuo, Leiter des Bereichs Intelligent Creation Cloud Operations von Volcano Engine, und Liu Yiming, Lösungsarchitekt von NVIDIA.

Vorschau spannender Inhalte

Wie man einen langfristigen Betrieb erreicht, ist der Kern jedes Unternehmens. Volcano Engine Intelligent Creation Cloud hat AIGC und andere Technologien genutzt, um die Qualität und Effizienz des Content-Marketings für Unternehmen zu verbessern.

Die intelligente Erstellungs-Cloud bietet Unternehmen ein Backend für die Verwaltung der Video-Cloud-Erstellung und ermöglicht so eine effiziente abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Durch den Zugriff auf große Modelle bietet Intelligent Creation Cloud einen AIGC-Erstellungsassistenten innerhalb des Produkts. Durch die KI-Technologie bietet die Intelligent Creation Cloud außerdem einen neuen Bearbeitungsmodus.

Um Inhalte besser zu verteilen, verbessert Intelligent Creation Cloud auch die Reichweiteneffizienz durch den Aufbau einer Werbe- und Vertriebsmatrix für mehrere Plattformen und Konten.

Tatsächlich basiert die AIGC-Videoerstellung auf dem effizienten Einsatz von KI-Modellen. Für Entwickler, die eine Schulung benötigen, stellt NVIDIA das NeMo-Framework bereit, das das Training von KI-Modellen erheblich verbessert. Für Entwickler, die keine besonderen Anpassungsanforderungen haben, führt NVIDIA das TensorRT-Inferenzoptimierungs-Framework für diejenigen ein, die nicht über umfassende Entwicklungsfunktionen verfügen oder Modelloptimierungserfahrung Der Ersteller NVIDIA stellt auch NIM bereit, um die Inferenzoptimierung und Bereitstellung des Modells abzuschließen.

Einige der häufigsten Fragen sind: Wie kann man AIGC sinnvoll nutzen und die Erstellungsgeschwindigkeit an die Marketinggeschwindigkeit anpassen? Wie lässt sich der lokale Verkehr von der Erstellung bis zur Verteilung durch die Matrix zur Explosion bringen? Was sind die Kernfunktionen der AIGC-Videoerstellung?

Alle oben genannten Fragen werden in der zweiten Ausgabe der „AIGC Experience Party“ enthüllt.

Live-ÜbertragungRegistrierung

Kommen Sie am 26. Juni um 19:00 Uhr in den Live-Übertragungsraum, um sie anzusehen. Wenn Sie AIGC zum Erstellen von Marketingvideos verwenden, scannen Sie den QR-Code, um sich zu registrieren.

Belohnungsfragebogen

Haben Sie AIGC derzeit in Ihrer täglichen Arbeit verwendet? Wir freuen uns über Ihr Feedback. Wir haben einige kleine Geschenke vorbereitet. Bitte denken Sie daran, die Versandinformationen auszufüllen.

Klicken Sie auf diesen Link, um am Fragebogen teilzunehmen.

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