Öffentliche KI vs. private KI vs. persönliche KI: Was ist der Unterschied?

KIs können als öffentliche, private oder persönliche KIs kategorisiert werden. Das Trainieren und Entwerfen eines KI-Systems auf der Grundlage dieser Kategorien kann dabei helfen, Probleme im Zusammenhang mit regulatorischen Beschränkungen, Datenschutz und Sicherheit zu lösen.

Diese Kategorisierung hilft auch dabei, den Zweck der KI zu verstehen, wer sie betreibt, wie sie mit Ihren Daten umgeht und welche Einschränkungen zum Schutz öffentlicher, persönlicher und organisatorischer Interessen auferlegt werden können.

Um den Unterschied zwischen öffentlicher, privater und persönlicher KI zu verstehen, vergleichen wir sie anhand ihres Zwecks, ihrer Leistung, ihrer Datenverarbeitung und ihres Datenschutzes.

Was ist öffentliche KI?

Öffentliche KI bezieht sich auf KIs, die auf Benutzerdaten und verschiedenen Open-Source-Plattformen wie Wikimedia und ResNet trainiert werden. Diese Arten von KI gehören zu den beliebtesten und am weitesten verbreiteten Formen der KI, die Menschen täglich für Arbeit, Schule und persönliche Projekte nutzen.

Zweck

Eine öffentliche KI ist ein KI-Dienst, ein KI-Programm oder ein Algorithmus, der für jedermann im Internet offen zugänglich ist. Öffentliche KIs sind in der Regel Allzweckanwendungen, die der Weltbevölkerung dienen und effektive KI-Lösungen für Probleme und Aufgaben bieten, deren Bewältigung normalerweise viele Arbeitsstunden erfordern würde. Zu den beliebtesten öffentlichen KI, mit denen Sie vielleicht vertraut sind, gehören Suchmaschinen, Social-Media-Algorithmen, Sprachübersetzer und moderne Text-to-Speech-Engines.

Zugänglichkeit

Wie bereits erwähnt, sind öffentliche KIs für jeden im Internet offen zugänglich. Die meisten öffentlichen KIs sind bereits in Suchmaschinen, Social-Media-Plattformen und Erweiterungen integriert, für deren Nutzung keine besondere Anmeldung oder Zahlung erforderlich ist. Viele öffentliche KI-Modelle wie Llama, ResNet und BERT sind auch online kostenlos verfügbar, damit jeder sie nutzen und verfeinern kann, um eigene Modelle zu erstellen.

Leistung

Öffentliche KI-Systeme sind für den gleichzeitigen Umgang mit einer großen Anzahl von Benutzern ausgelegt. Aufgrund der Anzahl der Benutzer (manchmal im Millionenbereich) sind öffentliche KIs gerade so leistungsfähig, dass sie möglichst viele Benutzer unterstützen. Auch der öffentlichen KI werden bestimmte Vorschriften auferlegt, um die Interessen des Staates und seiner Bevölkerung zu schützen. Eine typische Regulierung würde darin bestehen, Benutzern bestimmte Arten von Informationen zu verweigern und die Aktionen und Fähigkeiten der KI einzuschränken.

Datenverarbeitung und Datenschutz

Eine der größten Bedenken hinsichtlich öffentlicher KIs ist ihre Art und Weise, mit Daten und Datenschutz umzugehen. Diese Systeme sammeln große Mengen an Benutzerdaten, um ihre KI-Algorithmen und -Dienste zu verbessern und zu betreiben. Dies kann jedoch durchaus besorgniserregend sein, da die Daten möglicherweise von den Organisationen, die den Dienst besitzen und betreiben, missbraucht werden. Gesetze und Vorschriften zum Schutz von Benutzerdaten und Privatsphäre sind aufgrund der Art und Weise, wie öffentliche KI funktioniert, begrenzt.

Was ist private KI?

Der Grund, warum Unternehmen eine private KI benötigen, ist, dass öffentliche KIs wie ChatGPT Datenschutz- und Sicherheitsprobleme für Unternehmen mit sich bringen. Eine private KI bezieht sich auf KI-Modelle, die so trainiert und abgestimmt sind, dass sie auf die Bedürfnisse einer Organisation eingehen, ohne die Sicherheit von Geschäftsgeheimnissen und anderem geistigen Eigentum zu gefährden. Viele private KIs basieren auf öffentlich verfügbaren LLMs, die private Daten verwenden, um das KI-Modell individuell an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens anzupassen.

Zweck

Der Zweck einer privaten KI besteht darin, ein KI-System speziell für eine Organisation zu entwickeln. Es wird verwendet, um interne Geschäftsprobleme zu lösen und die Effizienz und Gesamtproduktivität im Unternehmen zu steigern. Private KIs werden häufig in einer Vielzahl interner Systeme eingesetzt, beispielsweise im Kundenbeziehungsmanagement (CRM), bei der Optimierung der Lieferkette und bei der Betrugserkennung.

Zugänglichkeit

Im Gegensatz zu öffentlicher KI ist private KI nicht öffentlich zugänglich. Im Allgemeinen ist der Zugriff auf eine private KI nur autorisiertem Personal vorbehalten, um sicherzustellen, dass sensible Daten und Prozesse geschützt bleiben. Es ist wichtig zu beachten, dass Unternehmen zwar private KI für die interne Produktivität nutzen, aber auch eine separate persönliche KI nutzen, damit Kunden auf ihre Dienste zugreifen können.

Leistung

Private KI wird für die spezifischen Anforderungen einer Organisation trainiert und optimiert. Dadurch können Unternehmen vorab trainierte LLMs oder deren Modelle optimieren, um eine optimale Leistung für eine bestimmte Aufgabe zu erzielen. Dies wiederum verringert die Rechenleistung, die erforderlich ist, um die KI mit guter Leistung zu betreiben, und spart gleichzeitig Kosten. Da sie für die Öffentlichkeit nicht zugänglich ist, gelten für private KI weniger Vorschriften und sie können uneingeschränkte KI-Modelle oder Algorithmen verwenden, um die Leistungsfähigkeit ihrer KI zu steigern.

Datenverarbeitung und Datenschutz

Datenverarbeitung und Datenschutz sind der Hauptgrund, warum Unternehmen eine private KI benötigen. Mit einer privaten KI können Unternehmen ihre Daten kontrollieren und sichern und so das Risiko von Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff minimieren. Daten, die zur Feinabstimmung einer privaten KI verwendet werden, werden von einem Team aus angeheuerten Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern kuratiert, um das Modell zu entwerfen und zu trainieren, wodurch sichergestellt wird, dass öffentlich verfügbare Daten ihre KI beeinflussen.

Was ist persönliche KI?

Persönliche KI bezieht sich auf einen KI-Algorithmus, der Menschen in ihrem täglichen Leben unterstützen soll. Auf sie kann normalerweise über persönliche Geräte wie Smartphones, Tablets, intelligente Lautsprecher und Wearables zugegriffen werden. Einige Beispiele für persönliche KI wären virtuelle Assistenten wie Alexa, Bixby, Google Assistant und Siri.

Zweck

Persönliche KIs sollen das Benutzererlebnis einer Person verbessern, wenn sie mit Technologie interagiert, um einen bestimmten Dienst zu nutzen. Persönliche KI-Algorithmen bieten dem Benutzer ein maßgeschneidertes Erlebnis, indem sie sich an seine Vorlieben anpassen und es Kunden dadurch einfacher machen, einen bestimmten Dienst zu nutzen.

Leistung

Obwohl personalisierte KI nicht so skalierbar ist wie öffentliche KI, zeichnet sie sich dadurch aus, dass sie individuelle Benutzeranfragen versteht und darauf reagiert. Personalisierte KI kann auch schrittweise langsamer sein als öffentliche KI, da sie die Relevanz der Daten für den Benutzer berücksichtigen muss, bevor sie ein Ergebnis liefert. Allerdings ist die persönliche KI leistungsfähiger als die private KI, da sie dem Benutzer bessere und relevantere Ergebnisse liefert. Natürlich hängt die Leistung auch davon ab, welchen persönlichen KI-Dienst Sie bevorzugen und wie das Unternehmen, das die KI entwickelt hat, ihn betreibt.

Datenverarbeitung und Datenschutz

Datenschutz und Datenverarbeitung gehören zu den größten Bedenken im Zusammenhang mit persönlicher KI. Aufgrund der Art und Weise, wie persönliche KI in einem Dienst verwendet wird, gestatten die Gesetze Unternehmen, persönliche Benutzerdaten zu sammeln, nachdem Benutzer den Nutzungsbedingungen zugestimmt haben. Dies macht sie für den Schutz der Privatsphäre und Sicherheit der Benutzerdaten verantwortlich. Aufgrund der Sensibilität der Daten könnte jede Datenschutzverletzung jedoch möglicherweise die Privatsphäre und Sicherheit der Benutzer gefährden.

Vergleich öffentlicher, privater und persönlicher KI

Durch die Kategorisierung von KI in öffentliche KI, private KI und persönliche KI können wir KI bei der Lösung spezifischer Aufgaben einsetzen und gleichzeitig optimale Leistung, Zugänglichkeit, Datensicherheit und Benutzerdatenschutz gewährleisten. Hier ist eine Tabelle zum einfachen Vergleich:

Aspekt	Öffentliche KI	Private KI	Persönliche KI
Zweck.	Breiter, allgemeiner Zweck	Breiter, allgemeiner Zweck	Individuelle Benutzerbedürfnisse
Zugänglichkeit	Für die Öffentlichkeit zugänglich	Eingeschränkter Zugang, nur für Mitarbeiter	Der Zugang ist begrenzt an Kunden
Leistung	Skalierbar, unterstützt eine große Anzahl von Benutzern gleichzeitig, optimal	Individuell, optimiert für bestimmte betriebliche Aufgaben, schnell	Personalisiert, optimal
Datenverarbeitung und Datenschutz	Niedriger Datenschutz, Unternehmen können Daten gesetzeskonform verwenden	Hohe Datensicherheit, Unternehmen geht mit seinen Daten selbst um	Mittlerer Datenschutz, Benutzer stimmen den Nutzungsbedingungen des Unternehmens zu

Die Bedeutung der Kategorisierung von KI

Es ist wichtig, den Unterschied zwischen öffentlicher KI, privater KI und persönlicher KI zu verstehen, da diese Kategorien darstellen, wie wir KI in unserem täglichen Leben verwenden. Es hilft uns auch dabei, bestimmte Gesetze und Vorschriften zu erlassen, um die Privatsphäre und Sicherheit von Einzelpersonen und Organisationen zu gewährleisten. Ohne diese Unterscheidungen wird es schwieriger sein, solche Vorschriften durchzusetzen, was dazu führen kann, dass Unternehmen Benutzerdaten missbrauchen, Geschäftsgeheimnisse preisgeben oder sogar die Demokratisierung der KI zum Scheitern verurteilt.

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