Die 6 besten großen Sprachmodelle im Jahr 2023

Es ist KI-Saison und Technologieunternehmen produzieren große Sprachmodelle wie Brot aus der Bäckerei. Neue Modelle kommen schnell auf den Markt und es wird immer schwieriger, den Überblick zu behalten.

Aber inmitten der Flut neuer Veröffentlichungen haben es nur wenige Modelle an die Spitze geschafft und sich als echte Konkurrenten im großen Sprachmodellbereich erwiesen. Da wir uns dem Ende des Jahres 2023 nähern, haben wir die sechs beeindruckendsten großen Sprachmodelle zusammengestellt, die Sie ausprobieren sollten.

1. GPT-4 von OpenAI

GPT-4 ist das bislang fortschrittlichste öffentlich verfügbare große Sprachmodell. GPT-4 wurde von OpenAI entwickelt und im März 2023 veröffentlicht und ist die neueste Version der Generative Pre-trained Transformer-Reihe, die 2018 begann. Mit seinen immensen Fähigkeiten hat sich GPT-4 zu einer der am weitesten verbreiteten und beliebtesten großen Sprachen entwickelt Modelle der Welt.

Obwohl nicht offiziell bestätigt, schätzen Quellen, dass GPT-4 unglaubliche 1,76 Billionen Parameter enthalten könnte, etwa zehnmal mehr als sein Vorgänger GPT-3.5 und fünfmal größer als Googles Flaggschiff PaLM 2. Dieser enorme Umfang ermöglicht GPT-4 Es verfügt über multimodale Fähigkeiten, die es ihm ermöglichen, sowohl Text als auch Bilder als Eingabe zu verarbeiten. Dadurch kann GPT-4 neben Text auch visuelle Informationen wie Diagramme und Screenshots interpretieren und beschreiben. Sein multimodaler Charakter ermöglicht ein menschlicheres Verständnis realer Daten.

In wissenschaftlichen Benchmarks übertrifft GPT-4 in verschiedenen Tests andere zeitgenössische Modelle deutlich. Während Benchmarks allein die Stärken eines Modells nicht vollständig aufzeigen, haben reale Anwendungsfälle gezeigt, dass GPT-4 außerordentlich gut darin ist, praktische Probleme intuitiv zu lösen. GPT-4 wird derzeit mit 20 US-Dollar pro Monat berechnet und ist über den Plus-Plan von ChatGPT zugänglich.

2. Claude 2 von Anthropic

Claude 2, entwickelt von Anthropic AI, ist zwar nicht so beliebt wie GPT-4, kann aber in mehreren Bereichen mit den technischen Benchmarks und der realen Leistung von GPT-4 mithalten. In einigen standardisierten Tests, einschließlich ausgewählter Prüfungen, übertrifft Claude 2 GPT-4. Das KI-Sprachmodell verfügt außerdem über ein weitaus besseres Kontextfenster mit etwa 100.000 Token im Vergleich zu den GPT-4-Modellen mit 8.000 und 32.000 Token. Obwohl eine größere Kontextlänge nicht immer zu einer besseren Leistung führt, bietet die erweiterte Kapazität von Claude 2 klare Vorteile, wie z. B. die Verarbeitung ganzer Bücher mit 75.000 Wörtern zur Analyse.

In der Gesamtleistung bleibt GPT-4 überlegen, aber unsere internen Tests zeigen, dass Claude 2 es bei mehreren kreativen Schreibaufgaben übertrifft. Laut unseren Bewertungen liegt Claude 2 auch in den Bereichen Programmieren und Mathematik hinter GPT-4 zurück, zeichnet sich jedoch dadurch aus, dass er menschenähnliche, kreative Antworten liefert. Als wir alle Modelle auf dieser Liste dazu aufforderten, ein kreatives Stück zu schreiben oder umzuschreiben, wählten wir in sechs von zehn Fällen das Ergebnis von Claude 2 aufgrund seiner natürlich klingenden, menschenähnlichen Ergebnisse. Derzeit ist Claude 2 kostenlos über den Claude AI-Chatbot verfügbar. Es gibt auch einen kostenpflichtigen Plan für 20 $ für den Zugriff auf zusätzliche Funktionen.

Obwohl das Claude 2 AI-Modell von Anthropic weniger finanzielle Unterstützung als Giganten wie OpenAI und Microsoft hat, kann es sich gegen die beliebten GPT-Modelle und die PaLM-Serie von Google behaupten. Für eine KI mit weniger Ressourcen ist Claude 2 beeindruckend konkurrenzfähig. Wenn man darauf wetten muss, welches bestehende Modell in naher Zukunft die besten Chancen hat, mit GPT zu konkurrieren, scheint Claude 2 die sicherste Wette zu sein. Auch wenn Claude 2 bei der Finanzierung überlegen ist, deuten seine fortschrittlichen Fähigkeiten darauf hin, dass es selbst mit gut finanzierten Giganten mithalten kann (obwohl es erwähnenswert ist, dass Google mehrere große Beiträge zu Anthropic geleistet hat). Das Modell übertrifft seine Gewichtsklasse und erweist sich als aufstrebender Herausforderer als vielversprechend.

3. GPT-3.5 von OpenAI

GPT-3.5 und seine 175 Milliarden Parameter sollten zwar im Schatten der Veröffentlichung von GPT-4 stehen, aber nicht unterschätzt werden. Durch iterative Feinabstimmung und Upgrades mit Schwerpunkt auf Leistung, Genauigkeit und Sicherheit hat GPT-3.5 im Vergleich zum ursprünglichen GPT-3-Modell einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl ihm die multimodalen Fähigkeiten von GPT-4 fehlen und er in Bezug auf Kontextlänge und Parameteranzahl hinterherhinkt, bleibt GPT-3.5 hochleistungsfähig, wobei GPT-4 das einzige Modell ist, das seine Gesamtleistung entscheidend übertreffen kann.

Obwohl GPT-3.5 ein zweitrangiges Modell in der GPT-Familie ist, kann es sich in mehreren Benchmarks behaupten und sogar die Flaggschiffmodelle von Google und Meta übertreffen. Bei Vergleichstests der Mathematik- und Programmierfähigkeiten mit Googles PaLM 2 waren die Unterschiede nicht groß, wobei GPT-3.5 in einigen Fällen sogar einen leichten Vorsprung hatte. Bei kreativeren Aufgaben wie Humor und narrativem Schreiben setzte sich GPT-3.5 deutlich durch.

Während GPT-4 einen neuen Meilenstein in der KI markiert, bleibt GPT-3.5 ein beeindruckend leistungsstarkes Modell, das mit den fortschrittlichsten Alternativen konkurrieren und diese manchmal sogar übertreffen kann. Seine kontinuierliche Verfeinerung stellt sicher, dass es auch neben auffälligeren Modellen der nächsten Generation relevant bleibt. 4. PaLM 2 von Google So kontraintuitiv es auch erscheinen mag, die Benchmark-Ergebnisse stimmen bei einigen KI-Modellen nicht immer mit der tatsächlichen Leistung überein. Auf dem Papier sollte Googles PaLM 2 der GPT-4-Killer sein. Offizielle Testergebnisse deuten darauf hin, dass es in einigen Benchmarks mit GPT-4 mithalten kann. Im alltäglichen Gebrauch ergibt sich jedoch ein anderes Bild.

In den Bereichen logisches Denken, Mathematik und Kreativität bleibt PaLM 2 hinter GPT-4 zurück. Auch in einer Reihe kreativer Schreibaufgaben bleibt es hinter Claude von Anthropic zurück. Auch wenn es seinem Ruf als GPT-4-Killer nicht gerecht wird, bleibt Googles PaLM 2 ein eigenständiges leistungsstarkes Sprachmodell mit immensen Fähigkeiten. Ein Großteil der negativen Stimmung ist eher auf Vergleiche mit Modellen wie GPT-4 als auf eine völlig schlechte Leistung zurückzuführen.

Mit 340 Milliarden Parametern gehört PaLM 2 zu den größten Modellen der Welt. Es zeichnet sich besonders durch mehrsprachige Aufgaben aus und verfügt über ausgeprägte Mathematik- und Programmierkenntnisse. PaLM 2 ist zwar nicht der Beste darin, aber auch bei kreativen Aufgaben wie dem Schreiben recht effizient. Während die Benchmarks also ein optimistisches Bild zeichneten, das sich nicht vollständig bewahrheitete, zeigt PaLM 2 immer noch beeindruckende KI-Fähigkeiten, auch wenn es nicht alle Konkurrenten auf ganzer Linie übertrifft. 5. Falcon-180B von TII Das vom Technology Innovation Institute der Vereinigten Arabischen Emirate entwickelte Falcon-180 mit 180 Milliarden Parametern ist eines der leistungsstärksten Open-Source-Sprachmodelle auf dem Markt, auch wenn ihm der Bekanntheitsgrad von GPT-Modellen oder die weit verbreitete Verwendung von Metas Llama 2 fehlt. Aber nein Fehler - Falcon-180B kann mit den Besten seiner Klasse mithalten.

Benchmark-Ergebnisse zeigen, dass Falcon-180B die meisten Open-Source-Modelle übertrifft und mit kommerziellen Molochen wie PaLM 2 und GPT-3.5 konkurriert. Beim Testen von Mathematik-, Codierungs-, Argumentations- und kreativen Schreibaufgaben übertraf es zeitweise sogar GPT-3.5 und PaLM 2. Bei der Einstufung von GPT-4, GPT-3.5 und Falcon-180B würden wir Falcon-180B aufgrund seiner Stärken in mehreren Anwendungsfällen genau zwischen GPT-4 und GPT-3.5 einordnen.

Obwohl wir nicht mit Sicherheit sagen können, dass es in der Gesamtleistung besser als GPT-3.5 ist, spricht es doch für sich. Obwohl dieses Modell unbekannt ist, verdient es Aufmerksamkeit, da es die Fähigkeiten bekannterer Alternativen erreicht oder übertrifft. Sie können das Falcon-180B-Modell auf Hugging Face (einer Open-Source-LLM-Plattform) ausprobieren. 6. Llama 2 von Meta AI und realen Einsatz. Eine Ausnahme wäre der Falcon-180B.

Wir haben Llama 2 gegen GPT-4, GPT-3.5, Claude 2 und PaLM 2 getestet, um seine Fähigkeiten einzuschätzen. Es überrascht nicht, dass GPT-4 Llama 2 in fast allen Parametern übertrifft. Allerdings konnte sich Llama 2 in mehreren Bewertungen gegen GPT-3.5 und PaLM 2 behaupten. Obwohl es unzutreffend wäre zu behaupten, dass Llama 2 PaLM 2 überlegen sei, löste Llama 2 viele Probleme, die PaLM 2 zum Scheitern brachten, einschließlich Codierungsaufgaben. Claude 2 und GPT-3.5 übertrafen Llama 2 in einigen Bereichen, waren aber nur in einer begrenzten Anzahl von Aufgaben entscheidend besser.

Obwohl das Open-Source-Llama 2 die Fähigkeiten der größten proprietären Modelle nicht übertrifft, übertrifft es seine Gewichtsklasse. Für ein öffentlich verfügbares Modell zeigt es eine beeindruckende Leistung und konkurriert in ausgewählten Bewertungen mit KI-Giganten wie PaLM 2. Llama 2 bietet einen Einblick in das zukünftige Potenzial von Open-Source-Sprachmodellen.

Der Leistungsunterschied zwischen KI-Modellen wird kleiner

Obwohl sich die KI-Landschaft rasant weiterentwickelt, bleibt GPT-4 von OpenAI der Spitzenreiter. Während GPT-4 in Größe und Leistung jedoch weiterhin unübertroffen ist, zeigen Modelle wie Claude 2, dass kleinere Modelle mit genügend Geschick in ausgewählten Bereichen mithalten können. Obwohl Googles PaLM 2 hinter einigen hohen Erwartungen zurückbleibt, weist es dennoch umfassende Fähigkeiten auf. Und Falcon-180B beweist, dass Open-Source-Initiativen bei ausreichenden Ressourcen Seite an Seite mit Branchengrößen stehen können.

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